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複数の画像データをグレースケールの一次配列に変換したい

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Chyoro

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こんにちわ。
ディープラーニングのテスト用データとして、フォルダにまとめた複数のjpegデータを1チャンネルのグレースケールの一次配列に変換しようとしています。
以下ようなコードを書きましたがinvalid syntaxとなりました。

import os
import numpy as np
import glob
from PIL import Image, ImageFilter

filelist = glob.glob('/*.JPG')

#まずグレースケールにしてから
gray_img = [Image.open(fname).convert('L') for fname in filelist]
#とりあえず96×96(素材の画像サイズ)の配列に変換しようとしました。
x = np.array([np.array(gray_img.read((fname)) for fname in gray_img])

構文の誤りをご指摘ください。
現状、グレースケールに変換の後、配列変換、最終的にそれを一次配列にしようとし考えてます。もっと簡単な書き方があればお教えください。

よろしくお願いいたします。

■頂いたご指摘を参考に以下のように修正しました。
x = np.array([np.array(gray_img.read((fname)) for fname in gray_img])

x = np.array([np.array(gray_img.read(fname)) for fname in gray_img])
とし、gray_img.read直後の(をひとつ減らしました。
こちらの修正でinvalid syntaxは回避できたのですが、今度は以下のようなエラーが出ました。

#new:最初にグレースケールにしてその後配列変換
gray_img = [Image.open(fname).convert('L') for fname in filelist]
x = np.array([np.array(gray_img.read(fname)) for fname in gray_img])

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-3-0ce014cae649> in <module>
9 #new:最初にグレースケールにしてその後配列変換
10 gray_img = [Image.open(fname).convert('L') for fname in filelist]
---> 11 x = np.array([np.array(gray_img.read(fname)) for fname in gray_img])
12
13 #img = Image.open('sample.png')

<ipython-input-3-0ce014cae649> in <listcomp>(.0)
9 #new:最初にグレースケールにしてその後配列変換
10 gray_img = [Image.open(fname).convert('L') for fname in filelist]
---> 11 x = np.array([np.array(gray_img.read(fname)) for fname in gray_img])
12
13 #img = Image.open('sample.png')

AttributeError: 'list' object has no attribute 'read'


ちなみに 'read'を'open'に変更しても、エラーメッセージもたんに'read'から'open'に変更されただけの同じ内容のものが表示されました。

改めて間違いをご指摘頂ければ有難いです。

よろしくお願いいたします。

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  • meg_

    2020/07/22 22:34

    「以下ようなコードを書きましたがinvalid syntaxとなりました。」とのことですがエラー発生箇所はどの行のどこですか?エラーメッセージは出来るだけ全文掲載してください。

    キャンセル

  • Chyoro

    2020/07/23 20:58

    ご意見ありがとうございます。
    _nobu_
    score 27
    さんへのご返信の中でエラーメッセージ詳細のせますので、お手数ですが再度、御覧頂ければと存じます。

    キャンセル

  • meg_

    2020/07/23 21:25

    最初の質問から状況が変わった場合には、元の質問を残したまま新たな問題について質問に追記してください。適切な回答が得られやすくなるかと思います。

    キャンセル

  • Chyoro

    2020/07/24 05:54

    ご指導ありがとうございます。
    質問更新してみました。

    ご確認と、指摘よろしくお願いいたします。

    キャンセル

回答 2

checkベストアンサー

0

gray_imgはPIL.Image.Imageのリストですので、下記で良いかと思います。

x = np.array([np.array(fname) for fname in gray_img])

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  • 2020/07/24 10:29

    ありがとうございます。無事解決いたしました。
    今後ともよろしくお願いいたします。

    キャンセル

0

x = np.array([np.array(gray_img.read((fname)) for fname in gray_img])


x = np.array([np.array(gray_img.read(fname)) for fname in gray_img])
                      ↑ココ


に変えたらどうですか?
たぶん,( が一つ多いです.

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  • 2020/07/23 21:11

    ご回答ありがとうございます。

    ご指摘頂いた修正でinvalid syntaxは回避できたのですが、今度は以下のようなエラーが出ました。

    結果まとめますと、ご指摘頂いた(ひとつ外した、以下のコードで実行しますと・・・


    #new:最初にグレースケールにしてその後配列変換
    gray_img = [Image.open(fname).convert('L') for fname in filelist]
    x = np.array([np.array(gray_img.read(fname)) for fname in gray_img])

    ---------------------------------------------------------------------------
    AttributeError Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-3-0ce014cae649> in <module>
    9 #new:最初にグレースケールにしてその後配列変換
    10 gray_img = [Image.open(fname).convert('L') for fname in filelist]
    ---> 11 x = np.array([np.array(gray_img.read(fname)) for fname in gray_img])
    12
    13 #img = Image.open('sample.png')

    <ipython-input-3-0ce014cae649> in <listcomp>(.0)
    9 #new:最初にグレースケールにしてその後配列変換
    10 gray_img = [Image.open(fname).convert('L') for fname in filelist]
    ---> 11 x = np.array([np.array(gray_img.read(fname)) for fname in gray_img])
    12
    13 #img = Image.open('sample.png')

    AttributeError: 'list' object has no attribute 'read'

    とのエラーが表示されます。ちなみに 'read'を'open'に変更しても、エラーメッセージもたんに'read'から'open'に変更されただけの同じ内容となりました。

    改めて間違いをご指摘頂ければ有難いです。

    よろしくお願いいたします。

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