pythonのデータフレームの指定した行の各要素を指定した数値で割る方法

Question

pythonのデータフレームの指定した行の各要素を指定した数値で割る方法を教えてください。
以下のようにしたのですが、エラーになってしまいます。mはfloat型の入ったデータフレームです。

import pandas as pd
　　　・
　　　・
　　　・
for v in m.itertuples():
 v = v / 2.0


---> 13         v = v / 2.0
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'Pandas' and 'float'

また、これでデータフレームm の内容自体は変更されるものでしょうか？

Comments

[meg_]

コードは省略せずに検証可能なコードを載せてください。

Answer 1

以下でできます。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 5))
print(df)
df /= 2
print(df)

Comments

[i113]

どうも有り難うございます。
同じように"TypeError: unsupported operand type(s) for /=: 'Pandas' and 'float'"というエラーが出てしまいます。

[tiitoi]

itertuples() は使わないですよ。質問のコードだと
m /= 2
の1行でいいです。もしそれでもうまくいかないようであれば、現状のコードと print(m) した結果を貼っていただけますか

[aokikenichi]

やってもうた
tiitoiさんの回答の方がベストですね

Answer 2

f = lambda x: x / 2.0
m = m.applymap(f)
m

にて元のデータフレームmの各要素を2.0で割った値がmに入ります

c.f. pandasで要素、行、列に関数を適用するmap, applymap, apply

補足

for v in m.itertuples():
 v = v / 2.0

これでは動作せず、仮に動いたとしてもmとvは全然別のオブジェクトなのでmの値は変わりません。