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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

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2つのデータフレームを比較して、かぶらないデータのみで新しいデータフレームを作成したい。

ForestBamboo

総合スコア17

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/07/21 11:25

独学でpythonを勉強しているものです。
大変、初歩的な質問で申し訳ございません、何卒よろしくお願い致します。

【質問】
2つのデータフレームを比較して、A列の値がかぶらないデータのみの新しいデータフレームを作成したいと考えております。
※df1をベースに考えています。

df1:
A B
0 りんご 100
1 ばなな 200
2 メロン 120

df2:
A B
0 ぶどう     200
1 すいか     300
2 りんご      100

------------実行後のdf1のイメージ
両方に存在するりんごが除かれたデータフレーム

df3:
A B
0 ばなな 200
1 メロン 120

【参考にしたページ】
https://qiita.com/yamao2253/items/309fdaa74b8f9d38ac46

考え方として、まずは2つのデータフレームから一致する値を抽出した後に、df1にぶつけて、存在しない値のみ残す。で良いでしょうか。
お忙しいところ大変恐縮ですが、何卒、よろしくお願い致します。

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ベストアンサー

以下では~df1['A'].isin(df2['A'])で「df1のA列のうちdf2のA列に存在しないもの」がTrueになるので、それを抽出しています。

Python

1import pandas as pd 2 3df1 = pd.DataFrame({'A':['りんご','ばなな','メロン'], 'B':[100,200,120]}) 4df2 = pd.DataFrame({'A':['ぶどう','すいか','りんご'], 'B':[200,300,100]}) 5 6df = df1[~df1['A'].isin(df2['A'])] 7print(df) 8# A B 9#1 ばなな 200 10#2 メロン 120

投稿2020/07/21 11:39

can110

総合スコア38266

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ForestBamboo

2020/07/22 09:34 編集

ご返答頂きましてありがとう御座います。 ご教示頂いた方法で、無事クリアすることが出来ました。 これからも精進していきます。 この度は、ありがとう御座いました。
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