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Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Pythonのconcurrent.futureモジュールの戻り値について

fu_3823

総合スコア81

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pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/07/21 08:39

forループを用いた関数の引数にpandas.DateFrame入れた関数で、concurrent.futuresクラスのProcessPoolExecutorやThreadPoolExecutorを用いて並列処理を試みました。
jupyter notebook上で実行しましたが、どちらも.result()で結果を呼び出すと、
TypeError: 'DataFrame' object is not callable
となってしまい、DataFrameを呼んでくれません。

関数のコード自体が上手くない、間違っていると言う可能性はありますが、そもそも、ProcessPoolExecutorやThreadPoolExecutorの使い方として、pandas.DateFrameを引数や戻り値にしたりすることは出来ないのでしょうか。

Pyhton3

1def func(df): 2 for i in range(len(df)): 3 処理

以下の引数sampleがpandas.DateFrameです。

Python3

1from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor, Future 2 3with ProcessPoolExecutor(max_workers=4) as pool: 4 future = pool.submit(func(sample)) 5 6future.result()

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回答1

0

ベストアンサー

全体詳細が不明なので、submit関数への引数の渡し方だけについての言及になりますが、

lang

1 future = pool.submit(func, sample)

としてみてはどうでしょうか。

参照:Executor オブジェクト

投稿2020/07/21 16:43

編集2020/07/21 23:30
patapi

総合スコア820

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fu_3823

2020/07/22 08:38

上手くいきました。引数の扱いについて思い込みで書いていました。どうもありがとうございました。
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