ブラウザ上で完結する多言語翻訳機を実装したい

Question

前提・実現したいこと

やりたいこと＝チャット上に入力された不特定の言語を、あらかじめ設定した特定の言語に、遅延なし制限なしで変換する。

ブラウザ上で翻訳する手段を考えています。
対象は多言語が書き込まれるチャットのようなもので、
書き込まれた文をクライアントで設定した言語に変換する想定です。
イメージとしてはGoogle翻訳のように、入力された言語の判別は自動でやってくれるのが望ましいです。
WEBAPIでの実装は速度問題とアクセスの頻度から不可です。

現在考えている手段としては、ブラウザ上でTensorflow.jsを使用して、別途Deeplearningで学習したモデルをとりこめば可能だろうと思っていますが、
配布されているモデルはどれもPython環境で作成されたもので、直接は使用できません。
JSONに変換するためにtensorflowjs converterを使用するも、エラーが発生してうまく変換できません。

import tensorflowjs as tfjs 

module_url = 'https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-multilingual/3' 
model = hub.load(module_url)

tfjs.converters.save_keras_model(model, 'tfjs', quantization_dtype_map=np.uint8)

    338   """
    339   temp_h5_path = tempfile.mktemp() + '.h5'
--> 340   model.save(temp_h5_path)
    341   topology_json, weight_groups = (
    342       h5_merged_saved_model_to_tfjs_format(temp_h5_path))

AttributeError: '_UserObject' object has no attribute 'save'

コマンドでの変換も、tensorflowjs converterの対応が追い付いていないらしく失敗しました。

!pip install tensorflowjs
!tensorflowjs_converter --input_format tf_hub --signature_name serving_default 'https://tfhub.dev/google/LaBSE/1' ./my_tfjs_model

Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/bin/tensorflowjs_converter", line 8, in <module>
    sys.exit(pip_main())
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflowjs/converters/converter.py", line 735, in pip_main
    main([' '.join(sys.argv[1:])])
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflowjs/converters/converter.py", line 739, in main
    convert(argv[0].split(' '))
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflowjs/converters/converter.py", line 692, in convert
    control_flow_v2=args.control_flow_v2)
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflowjs/converters/tf_saved_model_conversion_v2.py", line 661, in convert_tf_hub_module
    control_flow_v2=control_flow_v2)
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflowjs/converters/tf_saved_model_conversion_v2.py", line 494, in convert_tf_saved_model
    weight_shard_size_bytes=weight_shard_size_bytes)
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflowjs/converters/tf_saved_model_conversion_v2.py", line 143, in optimize_graph
    ', '.join(unsupported))
ValueError: Unsupported Ops in the model before optimization
StatefulPartitionedCall

調査したモデルは下記の２つ

https://tfhub.dev/google/LaBSE/1
https://tfhub.dev/google/universal-sentence-encoder-multilingual-large/3

解決したいこと
・tensorflowjsで利用可能なモデルの入手ができない。
・Deeplerningの知見がないのでそもそも実現可能なのかどうかがわからない。
・上記で実現不可能な場合、実現可能な方法が知りたい。

ご回答よろしくお願いします。

Comments

[mike2mike4]

私は機械学習に暗いのでお答えできませんが、
辞書はどこに持つおつもりでしょうか？

[miyabi_pudding]

Google翻訳のAPIなどは検討されましたか？

[deigo]

APIでの実装は試しましたが、リクエストに制限があるものがほとんどで途中から翻訳ができなくなったり、そもそも不特定のリクエストを想定しなければならないのでAPIでの実装は不可としました。

Answer 1

chromeならtextareaに入力させてdivに書き出せば勝手に翻訳してくれませんか？

<textarea></textarea>
<div id="view"></div>
<script>
document.querySelector('textarea').addEventListener('input',e=>{
  document.querySelector('#view').textContent=e.target.value;
});
</script>

Comments

[deigo]

ご回答ありがとうございます。
確認しましたが翻訳するような動きはしてないっぽいです。
入力したものそのまま出てきます。

[yambejp]

画面上で右クリックして「日本語に翻訳」をえらんでください
（環境によるとは思いますが）

[deigo]

確認しました。
日本語に翻訳　で入力した文字が日本語で翻訳して表示されましたが
内部的にはGoogleのAPIを呼び出しているようですが、このAPIには秒間当たりの回数制限があったように思います。（これと同一かは不明ですがGoogleAPIで実装を試みたとき、回数制限エラーで一時的に翻訳できない状態になりました。）
この方法は制限を突破する手段がありますか？