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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

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DataFrameのデータからNetworkXを使って隣接行列を作りたい

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/07/19 11:58

以下のようなDataFrame形式のデータから、隣接行列を作りたいと考えております。

||userid_1|userid_2|waight|
|:--|:--:|--:|
1|1|4|15
2|1|5|30
3|1|5|30
4|2|6|20
5|3|7|15
6|1|4|20

以下、やりたいことが2つあり、pythonのコードを教えていただけますでしょうか。

【やりたいこと①:重み付けがないネットワーク分析】
・上記のDataFrameのデータから、uid1とuid2の組み合わせの隣接行列に変換する。
・隣接行列の値は、0,1 で、ネットワークがあれば1
・その結果を、NetworkXの無向グラフで描画する。
・その際、1行目と6行目は同じuserである「1」と「4」のネットワークが期間中に2回発生していることを表しているが、
重みつけを考慮しないので、同一集計され「1」になる。

【やりたいこと②:重み付けがあるネットワーク分析】
・隣接行列の値に重みをつけて、waightの合計を表示する。
・その結果を、NetworkXの無向グラフで描画する。
・その際、1行目と6行目は同じuserである「1」と「4」のネットワークが期間中に2回発生していることになりますが、
重みつけを考慮するので、waightの合計値を集計して(15+20の)「35」と表示されるようにしたい。

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can110

2020/07/19 12:27

> pythonのコードを教えていただけますでしょうか。 Python以外(Rなど?)では実現できているということでしょうか? もしそうであればコードおよび結果の行列、グラフを提示されると的確な回答が得られやすくなるかと思います。
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