Pandas の DataFrame.merge もしくは値の代入がうまくいきません。

①のDataFrame(df1)に対して②のDataFrame(df2)を結合したいのですが、以下のコードでうまくいきません。

Python
1    pd.DataFrame.merge(df1,df2)

pandas.errors.MergeError: No common columns to perform merge on.

①df1

②df2

これを踏まえて、一度df1 に同じカラムであるRSI作り、同様のコードでMergeを試みると以下のエラーが出ます..

pandas.errors.MergeError: No common columns to perform merge on.

df1 の RSI部分に df2 のRSI部分の値を代入したいのですが、どのように記載すればよろしいのでしょうか・・・。

Python
1    df1['RSI'].update(df2['RSI'])

こちらも試しては見たのですが、エラーは出ませんがdf1の出力結果は RSI の列が全て 0 のままとなります。
それぞれのindexが共通でないことが原因かと思いdf1に reset_index()でindexを降ると、index部分が 0, 1, ...ではなく、1970/XX/XX XXXXXX　といったような日付フォーマットになってしまいますが、
こちらもできれば修正したいのですがなぜでしょうか..？

お知恵をおかしください。

meg_

2020/07/17 13:04

データフレームをどのように結合したいのでしょうか？

Roy_tofu3

2020/07/17 14:58

結合でも代入でもどちらでも良いのですが、別のメソッドで計算した値を元々の①の値に代入したいです。

tiitoi

2020/07/17 14:59

df1 と df2 は同じ行数で、df1 の右に df2 をくっつけたいということでしょうか?

Roy_tofu3

2020/07/17 15:47

そうです！

行動規範の内容に同意します

回答2件

ベストアンサー

2つの DataFrame df1, df2 が同じ行数で、結合後は df1 の index を残すのだとすると、df2.set_index(df1.index) で df2 のインデックスを df1 に合わせたあとに、pd.concat() で列方向に結合すればよいです。

python
1df1 = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [1, 2, 3]}, index=["A", "B", "C"])
2df2 = pd.DataFrame({"C": [2, 3, 6]}, index=[1, 2, 3])
3
4df = pd.concat([df1, df2.set_index(df1.index)], axis=1)
5print(df)
6#    A  B  C
7# A  1  1  2
8# B  2  2  3
9# C  3  3  6