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Pandas の DataFrame.merge もしくは値の代入がうまくいきません。

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rjberger19

score 22

①のDataFrame(df1)に対して②のDataFrame(df2)を結合したいのですが、以下のコードでうまくいきません。

    pd.DataFrame.merge(df1,df2)
pandas.errors.MergeError: No common columns to perform merge on.

①df1
イメージ説明
②df2
イメージ説明

これを踏まえて、一度df1 に同じカラムであるRSI作り、同様のコードでMergeを試みると以下のエラーが出ます..
イメージ説明

pandas.errors.MergeError: No common columns to perform merge on.

df1 の RSI部分に df2 のRSI部分の値を代入したいのですが、どのように記載すればよろしいのでしょうか・・・。

    df1['RSI'].update(df2['RSI'])


こちらも試しては見たのですが、エラーは出ませんがdf1の出力結果は RSI の列が全て 0 のままとなります。
それぞれのindexが共通でないことが原因かと思いdf1に reset_index()でindexを降ると、index部分が 0, 1, ...ではなく、1970/XX/XX XXXXXX といったような日付フォーマットになってしまいますが、
こちらもできれば修正したいのですがなぜでしょうか..?

お知恵をおかしください。

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  • meg_

    2020/07/17 22:04

    データフレームをどのように結合したいのでしょうか?

    キャンセル

  • rjberger19

    2020/07/17 23:58

    結合でも代入でもどちらでも良いのですが、別のメソッドで計算した値を元々の①の値に代入したいです。

    キャンセル

  • tiitoi

    2020/07/17 23:59

    df1 と df2 は同じ行数で、df1 の右に df2 をくっつけたいということでしょうか?

    キャンセル

  • rjberger19

    2020/07/18 00:47

    そうです!

    キャンセル

回答 2

checkベストアンサー

0

2つの DataFrame df1, df2 が同じ行数で、結合後は df1 の index を残すのだとすると、df2.set_index(df1.index) で df2 のインデックスを df1 に合わせたあとに、pd.concat() で列方向に結合すればよいです。

df1 = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [1, 2, 3]}, index=["A", "B", "C"])
df2 = pd.DataFrame({"C": [2, 3, 6]}, index=[1, 2, 3])

df = pd.concat([df1, df2.set_index(df1.index)], axis=1)
print(df)
#    A  B  C
# A  1  1  2
# B  2  2  3
# C  3  3  6

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  • 2020/07/19 10:01

    ありがとうございます!解決しました!concat で結合するときはIndexが揃っていれば行数が違う場合でも同じIndexの部分に要素が結合されるのでしょうか?

    キャンセル

  • 2020/07/19 10:05

    そうなります。

    キャンセル

  • 2020/07/19 16:47

    ありがとうございます!!!

    キャンセル

-1

mergeの仕様はなにかでご確認されましたでしょうか
全く誤っています
ググるとすぐ出てくるこちらの記事などを参照なさってください
https://note.nkmk.me/python-pandas-merge-join/

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