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Kaggleは、機械学習モデルを構築するコンペティションのプラットフォームおよびその運営企業を指します。企業や政府といった組織とデータサイエンティスト・機械学習エンジニアを繋げるプラットフォームであり、単純なマッチングではなくコンペティションが特徴です。

データ構造

データ構造とは、データの集まりをコンピュータの中で効果的に扱うために、一定の形式に系統立てて格納する形式を指します。(配列/連想配列/木構造など)

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2020/07/16 03:32

こちらのサイトを参考にして勉強をしているのですが、
https://employment.en-japan.com/engineerhub/entry/2017/04/28/110000#データの前処理について
「fine tuningを使った画像認識」のところでわからないところがあったので教えてください。

K.clear_session() img_size=299 #訓練データ拡張 train_datagen = ImageDataGenerator( featurewise_center=False, samplewise_center=False, featurewise_std_normalization=False, samplewise_std_normalization=False, rotation_range=10, width_shift_range=0.2, height_shift_range=0.2, horizontal_flip=True, vertical_flip=False, zoom_range=[.8, 1], channel_shift_range=30, fill_mode='reflect') test_datagen = ImageDataGenerator() #画像の読み込み def load_images(root,nb_img): all_imgs = [] all_classes = [] for i in range(nb_img): img_name = "%s/dog.%d.jpg" % (root, i + 1) img_arr = mpimg.imread(img_name) resize_img_ar = imresize(img_arr, (img_size, img_size)) all_imgs.append(resize_img_ar) all_classes.append(0) for i in range(nb_img): img_name = "%s/cat.%d.jpg" % (root, i + 1) img_arr = mpimg.imread(img_name) resize_img_ar = imresize(img_arr, (img_size, img_size)) all_imgs.append(resize_img_ar) all_classes.append(1) return np.array(all_imgs), np.array(all_classes)

"%s/dog.%d.jpg"や"%s/cat.%d.jpg"はそのままだと見つからなかったのですがどのようにすればいいのでしょうか?ディレクトリ内のすべてのjpg画像でこの操作をしたいです。

使用しているKaggleのDogs vs. Catsから取ってきた犬猫画像はこのような構造です。

data ├── train │ ├── cats cat0001.jpg - cat1000.jpg │ └── dogs dog0001.jpg - dog1000.jpg └── validation ├── cats cat0001.jpg - cat0400.jpg └── dogs dog0001.jpg - dog0400.jpg

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回答1

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Python文字列操作マスター
の記事の「値の埋込み」が分かりやすいかと思いますが

 

Python

1img_name = "%s/dog.%d.jpg" % (root, i + 1)

%s に root の値なのでパスですね
%d に i+1 の値なので連番ですね
ので

img_name = PATH/dog.1.jpg
となります。このままだと見つからなかったという意味かと思いますが(File Not Foundなどエラーが出たかと思いますが次の質問からはエラーも記述なさってください)
PATH/dog.0001.jpg とする必要がありますので

Python

1img_name = "%s/dog.%04d.jpg" % (root, i + 1)

と 前ゼロ4桁 とすると
img_name = PATH/dog.0001.jpg
となり行けると思います

投稿2020/07/16 09:07

aokikenichi

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