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この処理(言語で表せなかった)をtensorFlowからpytorchに移行したい

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Flan.

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この処理をtensorFlowから
pytorchでも動かせるようにしたいです

tenosrFlow版

        l0 = Dense(int(self.actions_dim * (self.actions_dim + 1) / 2), activation="linear", name='l0')(h)
        l1 = Lambda(lambda x: tf.contrib.distributions.fill_triangular(x))(l0)
        L = Lambda(lambda x: tf.matrix_set_diag(x, tf.exp(tf.matrix_diag_part(x))))(l1)
これが
[1,1,1,1,1,1]

こうなれば成功のはず(tensorflowバージョン変えたせいでためせない)
[e,0,0]
[1,e,0]
[1,1,e]

e=expです


tf.matrix_set_diag(x
tf.contrib.distributions.fill_triangular(x)
pytorchでこれにあたる関数はありませんか?

あとこの処理 を言語かできる人いたら教えてください

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