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2 言語化できない

Flan.

Flan. score 32

2020/07/16 05:56  投稿

この処理をtensorFlowからpytorchに移行したい
この処理(言語で表せなかった)をtensorFlowからpytorchに移行したい
この処理をtensorFlowから
pytorchでも動かせるようにしたいです
```ここに言語を入力
tenosrFlow版
       l0 = Dense(int(self.actions_dim * (self.actions_dim + 1) / 2), activation="linear", name='l0')(h)
       l1 = Lambda(lambda x: tf.contrib.distributions.fill_triangular(x))(l0)
       L = Lambda(lambda x: tf.matrix_set_diag(x, tf.exp(tf.matrix_diag_part(x))))(l1)
```
```ここに言語を入力
これが
[1,1,1,1,1,1]
こうなれば成功のはず(tensorflowバージョン変えたせいでためせない)
[e,0,0]
[1,e,0]
[1,1,e]
e=expです
```
tf.matrix_set_diag(x
tf.contrib.distributions.fill_triangular(x)
pytorchでこれにあたる関数はありませんか?
pytorchでこれにあたる関数はありませんか?
あとこの処理 を言語かできる人いたら教えてください
  • PyTorch

    304 questions

    PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

1 脱字

Flan.

Flan. score 32

2020/07/16 05:37  投稿

この処理をtensorFlowからpytorchに移行したい
この処理をtensorFlowから
pytorchでも動かせるようにしたいです
```ここに言語を入力
tenosrFlow版
       l0 = Dense(int(self.actions_dim * (self.actions_dim + 1) / 2), activation="linear", name='l0')(h)
       l1 = Lambda(lambda x: tf.contrib.distributions.fill_triangular(x))(l0)
       L = Lambda(lambda x: tf.matrix_set_diag(x, tf.exp(tf.matrix_diag_part(x))))(l1)
```
```ここに言語を入力
これが
[1,1,1,1,1,1]
こうなれば成功のはず(tensorflowバージョン変えたせいでためせない)
[e,0,0]
[1,e,0]
[1,1,e]
e=expです
```
tf.matrix_set_diag(x
tf.contrib.distributions.fill_triangular(x)
pytorchでこれにあたる関数はありませんか?
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