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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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pd.to_datetimeでSettingWithCopyWarningが表示される

juliarity

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pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/07/15 04:37

編集2020/07/15 04:39

前提

pandas : 1.0.3
python : 3.7.0

質問

下記の2つを試したのですが、全てSettingWithCopyWarningと表示されました。
回避する方法はありますでしょうか。(forなど使わずに1行で)

python

1df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

python

1df.loc[ : , 'date'] = pd.to_datetime(df['date'])

下記では別のエラーとなりました。(xxx is an invalid key)

python

1df.loc[ : , 'date'] = pd.to_datetime(df.loc[ : , 'date'])

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回答1

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ベストアンサー

dfは他のデータフレームオブジェクトのスライスかなにかでしょうか……?

おそらく

python

1df = df.copy() 2df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

あるいは

python

1df = df.assign(date=pd.to_datetime(df['date']))

で回避できるのではないでしょうか。

投稿2020/07/15 05:50

kirara0048

総合スコア1399

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juliarity

2020/07/15 06:18

前者で解決しました。 ありがとうございます。 dfはデータフレームオブジェクトをスライスさせたものでした。 だから、df.copy()でビューを参照しないようにすると警告が消えたとの理解で宜しいでしょうか。
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