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PostgreSQLはオープンソースのオブジェクトリレーショナルデータベース管理システムです。 Oracle Databaseで使われるPL/SQLを参考に実装されたビルトイン言語で、Windows、 Mac、Linux、UNIX、MSなどいくつものプラットフォームに対応しています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pythonを使ってPostgreSQLのDBにデータを入れたい

stevegehorsum

総合スコア1

PostgreSQL

PostgreSQLはオープンソースのオブジェクトリレーショナルデータベース管理システムです。 Oracle Databaseで使われるPL/SQLを参考に実装されたビルトイン言語で、Windows、 Mac、Linux、UNIX、MSなどいくつものプラットフォームに対応しています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/07/14 18:34

前提・実現したいこと

Pythonを使ってPostgreSQLのDBにCSVを入れたいです。

以下のコードだと次のエラーがでます。
そのためこれの解決もしくは別の方法での格納方法についてご教示ください。

条件として
・copy_fromを使うような、一度CSVを読み込むなどPythonでメモリを確保する必要がある方法は望んでいません。
・COPYだと動きますが、管理者アカウント?を使わずが望ましいです

発生している問題・エラーメッセージ

psycopg2.errors.SyntaxError: syntax error at or near "\"

該当のソースコード

python

1import psycopg2 2 3sql = r"\copy [テーブル] FROM [CSVファイル] WITH CSV HEADER;".format(table_name, filename) 4 5with psycopg2.connect("****") as conn: 6 with conn.cursor() as cur: 7 cur.execute(sql)

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Python3.X
モジュールは最新のもので考えていただいて構いません。

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ベストアンサー

\copyはCOPYコマンドと異なりpsqlのコマンドですので、execute()で流し込むSQLとして使用することは出来ません。メモリ確保をしたくないということですので恐らく比較的ファイルサイズの大きなCSVファイルだと想像します。そのような場合、経験上INSERT文よりもCOPYコマンドのほうが(圧倒的に)高速ですので、特段の理由がない限りpsqlからCOPYコマンドを使うことをお勧めします。

遅くても構わないのでPythonで行いたいということであれば(copy_fromを使わない方法としては)、INSERT文を組み立てることになります。一行ずつだと遅いのでcommitはある程度まとまってからcommitするほうが良いです。

python

1import csv 2import psycopg2 3 4sql = "INSERT INTO [テーブル] VALUES (%s, %s, %s)" # %sはカラムの数だけ書く 5commit_limit = 1000 # 1000回に1回コミットする 6with psycopg2.connect("****") as conn, open('[CSVファイル]', 'r') as f: 7 conn.autocommit = False 8 with conn.cursor() as cur: 9 reader = csv.reader(f) 10 next(reader) # ヘッダ行をスキップ 11 for i, row in enumerate(reader): 12 cur.execute(sql, row) 13 if i % commit_limit == (commit_limit - 1): 14 cur.commit() 15 cur.commit()

あるいはPrepared statementを使って

python

1import csv 2import psycopg2 3 4sql = "INSERT INTO [テーブル] VALUES (%s, %s, %s)" # %sはカラムの数だけ書く 5commit_limit = 1000 # 1000回に1回コミットする 6with psycopg2.connect("****") as conn, open('[CSVファイル]', 'r') as f: 7 with conn.cursor() as cur: 8 reader = csv.reader(f) 9 next(reader) # ヘッダ行をスキップ 10 rows = [] 11 for i, row in enumerate(reader): 12 rows.append(row) 13 if i % commit_limit == (commit_limit - 1): 14 cur.executemany(sql, rows) 15 rows = [] 16 if len(rows) > 0: 17 cur.executemany(sql, rows)

[追記]
どうやらpsycopg2からバルクインサートが使えるようなので参考URLを紹介。cur.executemany(sql, rows)をextras.execute_values(cur, sql, rows)にするだけで良いらしい。

投稿2020/07/14 20:13

編集2020/07/14 20:55
yymmt

総合スコア1615

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stevegehorsum

2020/07/15 05:38

ご回答ありがとうございました。 \copyコマンドのことや経験的な実行速度に関する話など非常にためになりました。 insertに関しては、1行ずつというのは確認していたのですがそれ以上の工夫の余地があることに気づかされましたので、検討してみようと思います。 有意義なリンクの共有もありがとうございました。
guest

0

投稿2020/07/14 19:53

Orlofsky

総合スコア16415

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hentaiman

2020/07/14 20:13

copy_from使いたくないようです
Orlofsky

2020/07/14 21:01

難しいね。COPY はSQLというよりユーティリティだから。
guest

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