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複数の条件下におけてdataframeをdropする方法(python,pandas)

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usuke

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複数の条件下におけてdataframeをdropする方法

以下の表(dataframe)が与えられたとします。
列["max_"]は同一の"kigou"における"point"が最も高いデータに対してTrueと記載されています。

kigou memo point max_
AA 20 NaN
AA × 40 True
CC 50 True
CC 10 NaN
CC × 20 NaN

以下のルールに基づいて処理を行いたいです。
列["max_"] == 'True"のデータについて、
・kigouとmemoが同じものは残す
・kigouが同じだけれども、memoが異なるデータ(行)は削除

つまり、次のような表(dataframe)を得たいです。

kigou memo point max_
AA × 40 True
CC 50 True
CC 10 NaN

pandasのdropを用いて検討しましたが、うまくできませんでした。
また明らかに間違っていますが、以下のようなfor文を回しても出来ませんでした。

どなたかヒントを頂けないでしょうか。

for i in range(len(data)):
    if data.loc[i,'max_'] == 'True':
        a = data.loc[i,'kigou']
        b = data2.loc[i,'memo']
        for j in range(len(data)):
            if data.loc[j,'memo'] != a and data2.loc[j,'kigou'] == b:
                data.drop(data.index[j])
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checkベストアンサー

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「kigou」「memo」が同じ物をグループ化した後に、「max_」列に対してany()を用いることで、「max_」列にTrueが含まれるグループのみを残すことができます。

data
#   kigou memo  point  max_
# 0    AA    〇     20   NaN
# 1    AA    ×     40  True
# 2    CC    〇     50  True
# 3    CC    〇     10   NaN
# 4    CC    ×     20   NaN

data.groupby(['kigou', 'memo']).filter(lambda s: s['max_'].any())
#   kigou memo  point  max_
# 1    AA    ×     40  True
# 2    CC    〇     50  True
# 3    CC    〇     10   NaN

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  • 2020/07/15 10:50

    的確なアンサーありがとうございます。

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