コーパスを読み込んで保存したモデルをうまく呼び出せない

前提・実現したいこと

自然言語処理の例題でよくある、Wikipediaの全文からコーパスを作成、モデルを作って、'wiki.model'で保存し、類義語を調べることをしようとしました。

発生している問題・エラーメッセージ

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: './wiki.model.wv.vectors.npy'

該当のソースコード

Python
1"""類義語を調べる"""
2from gensim.models import word2vec
3
4model = word2vec.Word2Vec.load("./wiki.model")
5
6results = model.wv.most_similar(positive=['講義'])
7
8for result in results:
9    print(result)
10

試したこと

パスを間違えたときなどによく見る「ファイルがないよ」というエラーだったので、モデルのファイル'wiki.model'がプログラムファイルと同じ階層にあることを確認しました。

また、model = word2vec.Word2Vec.load("./wiki.model")のカッコの中を('wiki.model')などに変えて実行もしてみましたが、結果はほぼ同じでした。

階層構造
dir
| - program.py
| - wiki.model
という階層構造です

(ただ、エラーの内容が './wiki.model' という名前のファイルがありませんではなく、 './wiki.model.wv.vectors.npy' という名前のファイルがありませんなのが、少し気になっています)

モデルの作成方法

Python
1"""モデルの作成"""
2from gensim.models import word2vec
3
4sentences = word2vec.Text8Corpus('./wiki_wakati.txt')
5
6model = word2vec.Word2Vec(sentences, sg=1, size=100, window=5)
7
8model.save("./wiki.model")
9