PandasのDataFrameで条件に合ったデータの更新がしたい。

Question

実現したいこと

Pandasのデータフレームで、条件に合ったデータを変更したいです。

タイトル	型番	価格
タイトルA	A1	10
タイトルB	B1	20
タイトルC	A2	30
タイトルD	B2	40

というデータを　

タイトル	型番	価格
タイトルA	A1	30
タイトルB	B1	20
タイトルC	A2	50
タイトルD	B2	40

という風に型番Aから始まるデータの価格を+20にしたいです。

いろいろ試したのですが、うまく更新できず困っています。
すいませんがご教授お願いいたします。

import pandas as pd
data={'タイトル':['タイトルA','タイトルB','タイトルC','タイトルD'],'型番':['A1','B1','A2','B2'],'価格':[10,20,30,40]}
pd.DataFrame(data)

Answer 1

data.loc[data["型番"].str.startswith("A"), '価格'] += 20

Comments

[kenone]

回答ありがとうございました。
簡単に実装できました。
勉強になります。
ありがとうございました。

Answer 2

こうも書けますね。

df.loc[df['型番'].str.contains('A'), '価格'] +=20

Comments

[kenone]

回答ありがとうございました。

[hentaiman]

それは違います。Aから始まるという要件を満たせません。

[john_doe_]

Aから始まるでしたね。ご指摘の通りです！！

Answer 3

もっとスマートな書き方があるとは思います。

for num, elem in enumerate(df['型番']):
    if 'A' in elem:
        df['価格'][num] += 20

print(df)

タイトル	 型番	価格
0	タイトルA	A1	30
1	タイトルB	B1	20
2	タイトルC	A2	50
3	タイトルD	B2	40

Comments

[kenone]

回答ありがとうございました。
データフレームでなければ同じようなを書こうと思っていました。