質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

88.92%

interpolate 欠測値補間

解決済

回答 1

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 137

hamakurage

score 0

前提・実現したいこと

欠測値を線形補間したいのですがうまく補間できていません。
なぜうまくいかないのでしょうか?

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージが特に出力されませんでした。
NaNの合計が変化していないので補間されていません。

該当のソースコード

import numpy as np
import pandas as pd
import datetime as dt

Month=[]
for year in range(1976,2005):
    year = str(year).zfill(4)
    for month in range(1,13):
        month = str(month).zfill(2)
        path = '/work/Amedas/amedas data/amedas'+year+'/hourly/'+year+month+'/area88/'
        if int(year) >= 1994 :
            fname1 = 'ah88317_'+year+month+'.csv'
            fname2 = 'ah88466_'+year+month+'.csv'
            flist1 = path + fname1
            flist2 = path + fname2
            df1 = pd.read_csv(flist1,usecols=[1,3,5,7,9],skiprows=[0,1,2],engine='python')
            df2 = pd.read_csv(flist2,usecols=[1,3,5,7,9],skiprows=[0,1,2],engine='python')
            result = pd.concat([df1,df2],axis=1)
            Month.append(result)
        else:
            fname1 = 'ah88316_'+year+month+'.csv'
            fname2 = 'ah88466_'+year+month+'.csv'
            flist1 = path + fname1
            flist2 = path + fname2
            df1 = pd.read_csv(flist1,usecols=[1,3,5,7,9],skiprows=[0,1,2],engine='python')
            df2 = pd.read_csv(flist2,usecols=[1,3,5,7,9],skiprows=[0,1,2],engine='python')
            result = pd.concat([df1,df2],axis=1)
            Month.append(result)

df = pd.concat(Month)
df.to_csv('matome.csv')
df=pd.read_csv('./matome.csv',usecols=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],engine='python')
dates_DF=pd.DataFrame(pd.date_range('1976/1/1 00:00','2004/12/31 23:00',freq='H'))

df['time']= dates_DF
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])
df.set_index('time',inplace=True)

df.columns=['precipitaion1','wind direction1','wind speed1','temperature1','sunshine duration1','precipitaion2','wind direction2','wind speed2','temperature2','sunshine duration2']
df['number']=np.arange(0,len(df))
df=df.replace('/////',pd.np.nan)
df=df.replace('///',pd.np.nan)
df=df.replace('//',pd.np.nan)
print(df.isnull().values.sum())

df=df.interpolate()

print(df.isnull().values.sum())

df.to_csv('Matome.csv')
~

試したこと

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

ここにより詳細な情報を記載してください。

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 過去に投稿した質問と同じ内容の質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

質問への追記・修正、ベストアンサー選択の依頼

  • aokikenichi

    2020/07/07 17:58

    どういった入力があり、どういう出力になり、目的とするものとどう違うか
    を示されると回答しやすくなります。

    キャンセル

  • hamakurage

    2020/07/08 10:42

    dtypeを変更したら解決しました。
    次から回答しやすい質問をするように心がけます。

    ありがとうございました!

    キャンセル

回答 1

check解決した方法

0

import numpy as np
import pandas as pd
import datetime as dt

Month=[]
for year in range(1976,2005):
year = str(year).zfill(4)
for month in range(1,13):
month = str(month).zfill(2)
path = '/work/Amedas/amedas data/amedas'+year+'/hourly/'+year+month+'/area88/'
if int(year) >= 1994 :
fname1 = 'ah88317_'+year+month+'.csv'
fname2 = 'ah88466_'+year+month+'.csv'
flist1 = path + fname1
flist2 = path + fname2
df1 = pd.read_csv(flist1,usecols=[1,3,5,7,9],skiprows=[0,1,2],engine='python')
df2 = pd.read_csv(flist2,usecols=[1,3,5,7,9],skiprows=[0,1,2],engine='python')
result = pd.concat([df1,df2],axis=1)
Month.append(result)
else:
fname1 = 'ah88316_'+year+month+'.csv'
fname2 = 'ah88466_'+year+month+'.csv'
flist1 = path + fname1
flist2 = path + fname2
df1 = pd.read_csv(flist1,usecols=[1,3,5,7,9],skiprows=[0,1,2],engine='python')
df2 = pd.read_csv(flist2,usecols=[1,3,5,7,9],skiprows=[0,1,2],engine='python')
result = pd.concat([df1,df2],axis=1)
Month.append(result)

df = pd.concat(Month)
df.to_csv('matome.csv')
df=pd.read_csv('./matome.csv',usecols=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],engine='python')
dates_DF=pd.DataFrame(pd.date_range('1976/1/1 00:00','2004/12/31 23:00',freq='H'))

df['time']= dates_DF
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])
df.set_index('time',inplace=True)

df.columns=['precipitaion1','wind direction1','wind speed1','temperature1','sunshine duration1','precipitaion2','wind direction2','wind speed2','temperature2','sunshine duration2']
df['number']=np.arange(0,len(df))
df=df.replace('/////',pd.np.nan)
df=df.replace('///',pd.np.nan)
df=df.replace('//',pd.np.nan)
print(df.isnull().values.sum())
df=df.astype(np.float32)
df=df.interpolate(limit_direction='both')

print(df.isnull().values.sum())

df.to_csv('Matome.csv')

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 88.92%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る