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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

強化学習

強化学習とは、ある環境下のエージェントが現状を推測し行動を決定することで報酬を獲得するという見解から、その報酬を最大限に得る方策を学ぶ機械学習のことを指します。問題解決時に得る報酬が選択結果によって変化することで、より良い行動を選択しようと学習する点が特徴です。

PyTorch

PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

デバッグ

デバッグはプログラムのバグや欠陥を検知し、開発中のバグを取り除く為のプロセスを指します。

Q&A

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強化学習のデバッグ方法

Flan.

総合スコア123

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

強化学習

強化学習とは、ある環境下のエージェントが現状を推測し行動を決定することで報酬を獲得するという見解から、その報酬を最大限に得る方策を学ぶ機械学習のことを指します。問題解決時に得る報酬が選択結果によって変化することで、より良い行動を選択しようと学習する点が特徴です。

PyTorch

PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

デバッグ

デバッグはプログラムのバグや欠陥を検知し、開発中のバグを取り除く為のプロセスを指します。

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投稿2020/07/06 12:02

編集2020/07/06 12:04

強化学習を自分で実装してやっているのですが うまく学習しません
pytorchを使ってます 環境はPendulum-v0です

変数をprint pltしてもそれが正しい値なのかわからなかったり
それぞれの関数でわけてやるということがしにくい性質や
ハイパーパラメータが悪いのか実装が間違ってるのかわからずうまくいきません

なにかいいデバッグ方法はないですか?

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aokikenichi

2020/08/20 04:05

あまりに抽象的で回答が来ていないのだと思います。 コードやエラーメッセージを示すなり具体的に問題点をお示しください。
Flan.

2020/08/21 00:52

こまってるのはうまく学習できない というのでエラーが出てるわけではなく 動いてはいます 文字数的にコードは乗せられません 一部略して乗せてもいいですが それでは解決のy区に立たないと思います
aokikenichi

2020/08/21 03:47

では答えられないです 「いいデバッグ方法はないですか?」には「ない」と答えるしかないです。 小さな分かりやすい問題で正常に動くのを確認しながら少しずつ複雑にする コードを1行ずつ追う 変数などの値がどうなっているか確認する(デバッグツールを使うかprintなどで) ログを確認する という一般的なものしかないと思います。
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