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YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

HTML5

HTML5 (Hyper Text Markup Language、バージョン 5)は、マークアップ言語であるHTMLの第5版です。

Webサイト

一つのドメイン上に存在するWebページの集合体をWebサイトと呼びます。

JavaScript

JavaScriptは、プログラミング言語のひとつです。ネットスケープコミュニケーションズで開発されました。 開発当初はLiveScriptと呼ばれていましたが、業務提携していたサン・マイクロシステムズが開発したJavaが脚光を浴びていたことから、JavaScriptと改名されました。 動きのあるWebページを作ることを目的に開発されたもので、主要なWebブラウザのほとんどに搭載されています。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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YOLOのコンストラクタを自前のモデルに置き換える

kouchasan

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YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

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HTML5 (Hyper Text Markup Language、バージョン 5)は、マークアップ言語であるHTMLの第5版です。

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JavaScript

JavaScriptは、プログラミング言語のひとつです。ネットスケープコミュニケーションズで開発されました。 開発当初はLiveScriptと呼ばれていましたが、業務提携していたサン・マイクロシステムズが開発したJavaが脚光を浴びていたことから、JavaScriptと改名されました。 動きのあるWebページを作ることを目的に開発されたもので、主要なWebブラウザのほとんどに搭載されています。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2020/07/05 15:51

編集2020/07/06 04:11

###やりたい事
スマートフォンのwebカメラから物体認識をするwebアプリを作成しています。その中で自分の指定した物体だけを認識させたいのですがその方法がわかりません。参考サイト(一番下にリンクがあります)では既存の学習済yoloモデルをプログラムから呼んで人物などを認識させています。それを自作の学習済yoloモデルに置き換えて物体を認識させる方法をご教授願いたいです。

html

1<!DOCTYPE html> 2<html lang="en"> 3 4<head> 5 <meta charset="UTF-8"> 6 7 <title>YOLOとp5.jsによるリアルタイム物体検出</title> 8 <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> 9 <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> 10 <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/p5.js/0.6.0/p5.min.js"></script> 11 <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/p5.js/0.6.0/addons/p5.dom.min.js"></script> 12 <script src="https://unpkg.com/ml5@0.1.2/dist/ml5.min.js" type="text/javascript"></script> 13 14</head> 15 16<body> 17 <h1>YOLOとp5.jsによるリアルタイム物体検出</h1> 18 <p id="status">モデルの読み込み中...</p> 19 <script src="sketch.js"></script> 20</body> 21 22</html>

js

1let video; 2let yolo; 3let status; 4let objects = []; 5 6function setup() { 7 // ドキュメント内にcanvas要素を作成し、サイズをピクセル単位で設定する。 8 // https://p5js.org/reference/#/p5/createCanvas 9 createCanvas(320, 240); 10 // Webカメラからのオーディオ/ビデオを含む新しいHTML5 video要素を作成する 11 // https://p5js.org/reference/#/p5/createCapture 12 video = createCapture(VIDEO); 13 // ビデオのサイズはキャンバスと同じ 14 video.size(320, 240); 15 16 // YOLOオブジェクトを作成する 17 yolo = ml5.YOLO(video, startDetecting); 18 19 // 元のビデオは隠す 20 video.hide(); 21 status = select('#status'); 22} 23 24// 毎フレーム、p5.jsによって呼び出される。 25function draw() { 26 // イメージをp5.jsのcanvasに描画する。 27 // image(img, x, y, [width], [height]) 28 // https://p5js.org/reference/#/p5/image 29 30 // width: 描画するキャンバスの幅を保持するシステム変数。heightも同様 31 image(video, 0, 0, width, height); 32 33 for (let i = 0; i < objects.length; i++) { 34 noStroke(); 35 fill(0, 255, 0); 36 // クラス名を境界ボックス左上に描く 37 // 画面にテキストを描画する。最初のパラメータで指定された情報を、以降の追加パラメータで指定された位置の画面に表示する。 38 // text(str, x, y, [x2], [y2]) 39 // https://p5js.org/reference/#/p5/text 40 text(objects[i].className, objects[i].x * width, objects[i].y * height - 5); 41 noFill(); 42 strokeWeight(4); 43 stroke(0, 255, 0); 44 // 境界ボックスを描く 45 // 矩形を画面に描画する。 46 // rect(x, y, w, h, [tl], [tr], [br], [bl]) 47 // https://p5js.org/reference/#/p5/rect 48 rect(objects[i].x * width, objects[i].y * height, objects[i].w * width, objects[i].h * height); 49 } 50} 51 52function startDetecting() { 53 status.html('モデルを読み込んだ'); 54 detect(); 55} 56 57// ビデオからのイメージを物体検出する 58function detect() { 59 yolo.detect(function(err, results) { 60 // 結果を配列objectsに割り当てる 61 objects = results; 62 // 連続して検出 63 detect(); 64 }); 65}

###聞きたい点
プログラムを実行した際にgithubからyoloモデルをロードしているのですが参考サイトでは既存のyoloモデルが使われているので自作のyoloモデルに置き換える方法を教えていただきたいです。

js

1 <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/p5.js/0.6.0/p5.min.js"></script> 2 <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/p5.js/0.6.0/addons/p5.dom.min.js"></script> 3 <script src="https://unpkg.com/ml5@0.1.2/dist/ml5.min.js" type="text/javascript"></script>

###参考サイト

yoloとp5-jsによるリアルタイム物体検出

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