DataFrame 結合

以下のようなDataFrameが二つ存在した場合、dftest内の選手IDと対応するdf内の個人IDが含まれる行をdftestに結合させたいです。また、実際には行数が1万を超えるので出来るだけ簡潔にして頂けると幸いです。
具体的には、

python
1df = pd.DataFrame({"個人ID": [120, 239, 9310, 3921], "出身地": ['沖縄県', '北海道', '東京都', '大阪']})
2dftest = pd.DataFrame({"選手ID": [239, 9310, 120], "名前": ['田中', '前田', '佐藤']})

python
1df.head()

個人ID	出身地
120	沖縄県
239	北海道
9310	東京都
3921	大阪
```python
dftest.head()
```
選手ID	名前
:--	:--:
239	田中
9310	前田
120	佐藤

上記条件のときに、以下の表を得たいです。

選手ID	名前	出身地
239	田中	北海道
9310	前田	東京都
120	佐藤	沖縄県
どなたかご教示頂けると幸いです。
よろしくお願いいたします。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

ID をキーに内部結合すればよいと思います。

公式ドキュメント
pandas.merge — pandas 1.0.5 documentation

解説
pandas - DataFrame を結合する pandas.merge の使い方

python
1import pandas as pd
2
3df1 = pd.DataFrame({"選手ID": [239, 9310, 120], "名前": ["田中", "前田", "佐藤"]})
4df2 = pd.DataFrame({"個人ID": [120, 239, 9310, 3921], "出身地": ["沖縄県", "北海道", "東京都", "大阪"]})
5
6df = df1.merge(df2, left_on="選手ID", right_on="個人ID").drop("個人ID", axis=1)
7df