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以下のようなDataFrameが二つ存在した場合、dftest内の選手IDと対応するdf内の個人IDが含まれる行をdftestに結合させたいです。また、実際には行数が1万を超えるので出来るだけ簡潔にして頂けると幸いです。
具体的には、

df = pd.DataFrame({"個人ID": [120, 239, 9310, 3921], "出身地": ['沖縄県', '北海道', '東京都', '大阪']})
dftest = pd.DataFrame({"選手ID": [239, 9310, 120], "名前": ['田中', '前田', '佐藤']})
df.head()
個人ID 出身地
120 沖縄県
239 北海道
9310 東京都
3921 大阪
dftest.head()
選手ID 名前
239 田中
9310 前田
120 佐藤

上記条件のときに、以下の表を得たいです。

選手ID 名前 出身地
239 田中 北海道
9310 前田 東京都
120 佐藤 沖縄県
どなたかご教示頂けると幸いです。
よろしくお願いいたします。
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回答 1

checkベストアンサー

+1

ID をキーに内部結合すればよいと思います。

公式ドキュメント
pandas.merge — pandas 1.0.5 documentation

解説
pandas - DataFrame を結合する pandas.merge の使い方

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({"選手ID": [239, 9310, 120], "名前": ["田中", "前田", "佐藤"]})
df2 = pd.DataFrame({"個人ID": [120, 239, 9310, 3921], "出身地": ["沖縄県", "北海道", "東京都", "大阪"]})

df = df1.merge(df2, left_on="選手ID", right_on="個人ID").drop("個人ID", axis=1)
df
        選手ID   名前     出身地   
  0        239   田中     北海道   
  1       9310   前田     東京都   
  2        120   佐藤     沖縄県   

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