Python＋OpenCVでメモリが解放されない

前提・実現したいこと

python+opnencvでネットワークカメラから白色の物体をリアルタイム検知するシステムを作っています。
輪郭を検出する際は毎フレームcv2.findContoursをループ実行しています
エラーはなく機能を実装できたのですが長時間動かすシステムの為、tracemallocでメモリークの調査をしていたところ以下の問題点を見つけました。
cv2.findContoursがメモリを確保し続け、メモリの容量が大きくなっていきます。
また下記の該当コードは本コードではなく同じ現象を再現する為の試験用コードです。

発生している問題・エラーメッセージ

cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)のところでメモリを確保し続ける。

tracemallocの出力
　C:/PATH/video.py:29: size=68.8 KiB (+68.8 KiB), count=154 (+154), average=457 B
　　　　　　　↑　　　　　　　　　↑　　　　　　　　　　　　　　　↑　　　　　　　　　　　　　
　　　　cv2.findContours　　　増え続ける　　　　　　　　　　　増え続ける　　　　　　　　　
　　　　を書いた行

該当のソースコード

python
1import numpy as np
2import cv2
3import tracemalloc
4import gc
5from statistics import mean
6
7tracemalloc.start()
8
9url = "rtsp://user:pass@ip_address/MediaInput/h264/stream_1"
10cap = cv2.VideoCapture(url)
11cv2.namedWindow('frame', cv2.WINDOW_NORMAL)
12
13snap1 = tracemalloc.take_snapshot()
14
15i = 0
16
17while (True):
18    # フレーム読み込み
19    ret, frame = cap.read()
20    # フィルター
21    filter_image = cv2.GaussianBlur(frame, (5, 5), 0)
22　　#　グレースケール化
23    gray = cv2.cvtColor(filter_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
24    # 2値化
25    ret2, binary_image = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)
26    # モルフォロジー変換
27    morphology_image = cv2.morphologyEx(binary_image, cv2.MORPH_OPEN, np.ones((15, 15), np.uint8))
28　　#　輪郭検出＊ここでメモリが確保され続ける？
29    cv2.findContours(morphology_image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
30
31    # 映像出力
32    cv2.imshow('frame', filter_image)
33    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == 27:
34        break
35
36    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('c'):
37        cv2.moveWindow('frame', 100, 100)
38
39    i += 1
40
41　　#100フレームに1回スナップショットと差分比較
42    if i == 100:
43        i = 0
44        snap2 = tracemalloc.take_snapshot()
45        top_stats = snap2.compare_to(snap1, 'lineno')
46        print("[ Top 10 differences ]")
47        for stat in top_stats[:10]:
48            print(stat)
49
50        gc.collect()　#効果なし
51
52cap.release()
53cv2.destroyAllWindows()

試したこと

輪郭を出すときはcv2.findContours()を変数に入れると思いますが、その変数を[del]したあと手動でガベージをしましたが効果なし。
どうやらcv2.findContours()をループ実行するだけでメモリが確保され続けるようです

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

os: windows10
python: 3.7.5

ライブラリ
numpy: 1.19.0
opnencv-contrib-python: 4.2.0.34

yymmt

2020/07/03 11:09

参考情報です。 macOS 10.13.6 python 3.7.7 OpenCV 3.4.2 カメラ: 内臓カメラ(url=0を指定) で試験したところメモリの増加は見られませんでした。起動直後は増加が見られますが、すぐに一定値に落ち着きます。memory_profilerパッケージを使っても調査しても同様の結果です。