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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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アンケートである項目の回答がYes or No もしくは0 or 1の場合の分析をしたい。

norimaro_python

総合スコア10

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/07/01 17:40

編集2020/07/02 17:12

前回似たような質問をさせて頂いてかなり、勉強になりました。
https://teratail.com/questions/268658

今回もアンケート回答をもとに簡単な分析をしたいです。

下記の「行ったことがある旅行先」のアンケートになります。
アンケート結果で年収などは「複数の選択式」で年収を選んで回答してもらっていますが、
行ったことある旅行先は0 or 1 のみで回答してもらっています。

このような場合例えば、
・「年収別」で各旅行先の割合のパイチャート、バーグラフ
・「旅行先別」で年収ののパイチャート、バーグラフ

を出したいです。

https://teratail.com/questions/268658
こちらにもありますように、「年代別ごとの年収の割合」やその逆の「年収別の年代の割合」などは、パイチャートやバーグラフを作成できるようになりました、今回は0/1で回答がくるような場合の分析方法が知りたいです。

■分析したい事

・年代や年収で区切った場合に、旅行先に違いがあるかを分析したいです。
・特定の旅行先キャンペーンを考えている場合に、どの客層にアプローチしたらいいかを知りたいです。

上記では簡易的に例を述べさせて頂きましたが、下記の事例などにも参考にの分析などにも活かしたいです。

・選択洗剤を購入する時に、「使っているブランド」により、「購入時の考慮ポイント(香り、洗浄力、詰替え、価格...etc)の違いはあるのか?
・ベビーカーの購入時に「購入したメーカー」ごとで、「購入時の考慮ポイント(軽さ、押しやすさ、大きさ、車輪、安全性)の違いはどれくありあるのか?

そこでアンケートで1/0の回答があるので、集石し、パイチャートで比較したくおもいます。

よろしくお願いします。

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aokikenichi

2020/07/02 03:43

どういうアウトプットを望まれてますでしょうか。 それにより集計方法が異なります。 年代、年収により旅行先に違いがあるか? ニューヨークの旅行キャンペーンを企画しているがどの客層(年代、年収)にアプローチしたらよいか? など何らかの目的を置かない分析はよろしくないです。
norimaro_python

2020/07/02 17:13 編集

ご指摘ありがとうございます。質問の仕方を改善するように致します。 また分析したい事を追記致しました。
aokikenichi

2020/07/03 03:31

実施したいことが前回Teratailでの質問とほぼ同内容かと思います。 Python 集計 で検索しますと https://datumstudio.jp/blog/python%E3%81%A7%E3%82%AF%E3%83%AD%E3%82%B9%E9%9B%86%E8%A8%88%E3%82%92%E5%AE%9F%E8%A1%8C https://qiita.com/ko-da-k/items/f5ddb7e4b8e7ad9103c5 などコード付きで多数分かりやすい記事があります。これらは検索&試されましたでしょうか。 前回も今回も問題が出てくるたびに丸投げはよろしくないです。 またPythonではなくExcelでは駄目なのでしょうか。 一度Pythonの基本を学ばれた方がよいと思います。
guest

回答1

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ベストアンサー

いろいろと前提がわからないので、方向感のみ示します。

1.与えられたファイルをpandasを使って読み込む。
2.pandasのgroupbyを使って必要な切り口(年収・年代)でグループ化したうえで、旅行先の合計を計算します。コードは以下のような感じ

Data.groupby('年収').sum()[['パリ','ロンドン','上海']]

3.集計表からグラフ化したいデータを取り出し円グラフの関数を使ってグラフ化する

投稿2020/07/04 00:08

R.Shigemori

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