TypeError: string indices must be integers

TypeError: string indices must be integersというエラーが出て困っています。コードは下記のとおりです

Python
1from flask import Flask, make_response, request
2import pandas as pd
3from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
4app = Flask(__name__)
5
6
7@app.route('/')
8def form():
9    return """
10        <html>
11            <body>
12                <h1>Transform a file demo</h1>
13
14                <form action="/transform" method="post" enctype="multipart/form-data">
15                    <input type="file" name="data_file" />
16                    <input type="submit" />
17                </form>
18            </body>
19        </html>
20    """
21
22@app.route('/transform', methods=["POST"])
23def transform_view():
24    request_file = request.files['data_file']
25    if not request_file:
26        return "No file"
27    test=request_file.read().decode("utf-8")
28    train_x=pd.read_csv("C:\Users\matsu/train_x.csv")
29    train_y=pd.read_csv("C:\Users\matsu/train_y.csv")
30    train_x_drop=train_x[["職場の様子","（派遣先）配属先部署　男女比　男","大手企業",
31                        "交通費別途支給","残業月20時間以上",
32                        "職種コード","1日7時間以下勤務OK","短時間勤務OK(1日4h以内)",
33                        "駅から徒歩5分以内","勤務地　最寄駅1（分）","勤務地　最寄駅2（沿線名）",
34                        "勤務地　最寄駅2（駅からの交通手段）","期間・時間　勤務期間","派遣形態",
35                        "週2・3日OK","16時前退社OK","正社員登用あり","残業月20時間未満",
36                        "勤務地　備考","英語力不要","休日休暇(日曜日)",
37                         "社員食堂あり","10時以降出社OK","休日休暇(祝日)","服装自由","（派遣先）配属先部署","勤務地　最寄駅1（沿線名）",
38                        "会社概要　業界コード","勤務地　都道府県コード","制服あり",
39                        "給与/交通費　給与上限","仕事の仕方","勤務地　最寄駅1（駅からの交通手段）",
40                        "シフト勤務","週4日勤務","未経験OK",
41                        "土日祝休み","給与/交通費　交通費","給与/交通費　給与下限"]]
42    test_drop=test[["職場の様子","（派遣先）配属先部署　男女比　男","大手企業",
43                        "交通費別途支給","残業月20時間以上",
44                        "職種コード","1日7時間以下勤務OK","短時間勤務OK(1日4h以内)",
45                        "駅から徒歩5分以内","勤務地　最寄駅1（分）","勤務地　最寄駅2（沿線名）",
46                        "勤務地　最寄駅2（駅からの交通手段）","期間・時間　勤務期間","派遣形態",
47                        "週2・3日OK","16時前退社OK","正社員登用あり","残業月20時間未満",
48                        "勤務地　備考","英語力不要","休日休暇(日曜日)",
49                         "社員食堂あり","10時以降出社OK","休日休暇(祝日)","服装自由","（派遣先）配属先部署","勤務地　最寄駅1（沿線名）",
50                        "会社概要　業界コード","勤務地　都道府県コード","制服あり",
51                        "給与/交通費　給与上限","仕事の仕方","勤務地　最寄駅1（駅からの交通手段）",
52                        "シフト勤務","週4日勤務","未経験OK",
53                        "土日祝休み","給与/交通費　交通費","給与/交通費　給与下限"]]
54    for i in range(train_x_drop.shape[1]):
55        if train_x_drop.iloc[:,i].dtypes==object or train_x_drop.iloc[:,i].dtypes==bool:
56            lbl=LabelEncoder()
57            lbl.fit(list(train_x_drop.iloc[:,i].values)+list(test_drop.iloc[:,i].values))
58        train_x_drop.iloc[:,i]=lbl.transform(list(train_x_drop.iloc[:,i].values))
59        test_drop.iloc[:,i]=lbl.transform(list(test_drop.iloc[:,i].values))
60        train_x_drop_1=train_x_drop.fillna(-9999)
61        test_drop_1=test_drop.fillna(-9999)
62        X_train=train_x_drop_1
63        y_train=train_y.drop("お仕事No.",axis=1)
64        X_test=test_drop_1
65        y_train=y_train.astype(np.int)
66        from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier as RFC
67        lr=RFC(n_estimators=100,random_state=0)
68        lr.fit(X_train,y_train)
69        y_pred_train=lr.predict(X_test)
70        print(lr.score(X_train,y_train))
71        y_pred_train=y_pred_train.astype(np.float64)
72        test["応募数 合計"]=y_pred_train_all
73        test = test[["お仕事No.","応募数 合計"]]
74        ans=test.to_csv("sample_submit.csv", index=False, encoding='utf-8')
75
76            response = make_response(ans)
77            response.headers["Content-Disposition"] = "attachment; filename=result.csv"
78    return response

File "c:\dip\dip2.py", line 56, in transform_view
"土日祝休み","給与/交通費　交通費","給与/交通費　給与下限"]]
TypeError: string indices must be integers
作りたいWebアプリはcsvファイルを読み込んで予測結果のcsvファイルを返すものです

行動規範の内容に同意します

回答1件

エラーになっているのは次の部分でしたね。

python
1    test=request_file.read().decode("utf-8")
2    # ... (略)
3    test_drop=test[["職場の様子","（派遣先）配属先部署　男女比　男","大手企業",
4    # ... (略)
5    ]]

testはファイルを読んでdecodeしているので文字列(str)です。
文字列に対して test[['foo', 'bar']]というインデックスはできないですね。
おそらく、別のデータフレームの変数との間違いではないでしょうか。

【最初の回答】

これが原因かはわかりませんが、LabelEncoderのtransformをしている部分はifのブロックの中にあるべきではないでしょうか。
このままでは、本来LabelEncoderが不要のカラムに対しても無関係のtransformが実施されます。
(列の並び方次第では、変数lblが未定義でエラーになって気づけたかもしれません)

投稿2020/07/02 00:47

編集2020/07/02 05:04