スペースの個数が一定でないスペース区切りのデータを読み込み，Dataframeに入れたい．

Question

前提・実現したいこと

http://www.data.jma.go.jp/svd/eqev/data/daily_map/20200629.htmlにある震源データをtxtファイルとして保存し，それを読み込んで，PandasのDataframeに入れたいです．

参考までにデータのhead()の一部．(2行目の'-*-'は除きました)

年 月 日 時 分 秒 緯度 経度 深さ(km) Ｍ 震央地名
2020 6 29 00:00 33.1 36°14.7'N 137°40.1'E 8 0.6 長野県中部
2020 6 29 00:00 54.3 36°11.3'N 137°58.6'E 10 -0.1 長野県中部
2020 6 29 00:02 24.1 36°40.0'N 139°33.4'E 8 0.5 栃木県南部

しかし，区切り文字が，タブやカンマではなく，スペースなのですが，そのスペースもカラムによってスペースの個数が決まっておらず，また同じカラムでもその値によってスペースの個数が異なっているため，うまくできません．

そのため，pd.read_table()は使えないのかと思い，with open()などを使って地道に書き出していこうとしたのですが，スペースが一定でないことがどうもうまく処理できず，dataframeに入れることができませんでした．

該当のソースコード

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

with open('0629.txt') as f:
    lines = f.readlines() 

lines = ''.join(lines).strip()  

試したこと

上記のコードでlinesに改行コードを含む文字列型として入れることはできたのですが，これをそのまま出力しても，一定でない個数のスペースが含まれたままですし，スペースをreplace('', ',')などで置換しようとしたのですが，スペースの個数が一つでないため，うまくいきませんでした．

こういったファイル操作はあまり経験がなく，初歩的な質問かもしれませんがよろしくお願いします．

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python 3系

Answer 1

delim_whitespace=True で1個以上の空白区切りのデータを読み込めます。

読み込む前に2行目を消したのと、分 秒 のカラムは別れていないようなので、1つのカラムになるようにカラム名の空白を消しました。

- 分 秒
+ 分秒

import pandas as pd

df = pd.read_csv("sample.csv", delim_whitespace=True)
df

Answer 2

１行の文字列をsplitでスペースで分解すればいいのでは

なんならそこからスペース一個で連結していけばいいですし