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スペースの個数が一定でないスペース区切りのデータを読み込み,Dataframeに入れたい.

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trami

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前提・実現したいこと

http://www.data.jma.go.jp/svd/eqev/data/daily_map/20200629.htmlにある震源データをtxtファイルとして保存し,それを読み込んで,PandasのDataframeに入れたいです.

参考までにデータのhead()の一部.(2行目の'-*-'は除きました)

年   月 日 時 分 秒    緯度       経度       深さ(km)  M   震央地名
2020  6 29 00:00 33.1  36°14.7'N 137°40.1'E    8     0.6  長野県中部                   
2020  6 29 00:00 54.3  36°11.3'N 137°58.6'E   10    -0.1  長野県中部                   
2020  6 29 00:02 24.1  36°40.0'N 139°33.4'E    8     0.5  栃木県南部  

しかし,区切り文字が,タブやカンマではなく,スペースなのですが,そのスペースもカラムによってスペースの個数が決まっておらず,また同じカラムでもその値によってスペースの個数が異なっているため,うまくできません.

そのため,pd.read_table()は使えないのかと思い,with open()などを使って地道に書き出していこうとしたのですが,スペースが一定でないことがどうもうまく処理できず,dataframeに入れることができませんでした.

該当のソースコード

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

with open('0629.txt') as f:
    lines = f.readlines() 

lines = ''.join(lines).strip()  

試したこと

上記のコードでlinesに改行コードを含む文字列型として入れることはできたのですが,これをそのまま出力しても,一定でない個数のスペースが含まれたままですし,スペースをreplace('', ',')などで置換しようとしたのですが,スペースの個数が一つでないため,うまくいきませんでした.

こういったファイル操作はあまり経験がなく,初歩的な質問かもしれませんがよろしくお願いします.

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Python 3系

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回答 2

checkベストアンサー

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delim_whitespace=True で1個以上の空白区切りのデータを読み込めます。

読み込む前に2行目を消したのと、分 秒 のカラムは別れていないようなので、1つのカラムになるようにカラム名の空白を消しました。

- 分 秒
+ 分秒
import pandas as pd

df = pd.read_csv("sample.csv", delim_whitespace=True)
df

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1行の文字列をsplitでスペースで分解すればいいのでは

なんならそこからスペース一個で連結していけばいいですし

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