pandas.SeriesをDataFrameに変換したい

Question

現状

時系列データを.stack()で縦持ちに変換したところ、Seriesデータが返ってきており、これをDataFrameにそのまま突っ込んでも、1列と認識されてしまっています。

■DataFrameに突っ込んだ結果（元はSeriesのマルチラベルインデックスです）

0
商品コード		
2014-01-01	118755.0
2014-02-01	118755.0
2014-03-01	118755.0
2014-04-01	1017789.0
2014-05-01	93838170.0
...	...	...
99	2022-06-01	3638657.0
2022-07-01	3638657.0
2022-08-01	3638657.0
2022-09-01	1868104.0
2022-10-01	1868104.0
8480 rows × 1 columns

実現したいこと

これをラベル名を持たせつつ、（商品コード）,（年月）,（売上）という3列のDataFrameに変換したいです。

ソースコード

試したこと

DataFrameへの変換。

Answer 1

例えば 3階層のMultiIndexを持つ Series型のデータの場合

df =  ser.reset_index(level=[1,2])

とすることで、MultiIndexの２階層目(level=1)と３階層目(level=2) を列に展開した３列のデータフレームを作成することができます。（当然 Indexは通常のSingle Indexに戻ります）

Comments

[dbrow]

ありがとうございます!