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pandas.SeriesをDataFrameに変換したい

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dbrow

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現状

時系列データを.stack()で縦持ちに変換したところ、Seriesデータが返ってきており、これをDataFrameにそのまま突っ込んでも、1列と認識されてしまっています。

■DataFrameに突っ込んだ結果(元はSeriesのマルチラベルインデックスです)

0
商品コード        
2014-01-01    118755.0
2014-02-01    118755.0
2014-03-01    118755.0
2014-04-01    1017789.0
2014-05-01    93838170.0
...    ...    ...
99    2022-06-01    3638657.0
2022-07-01    3638657.0
2022-08-01    3638657.0
2022-09-01    1868104.0
2022-10-01    1868104.0
8480 rows × 1 columns

実現したいこと

これをラベル名を持たせつつ、(商品コード),(年月),(売上)という3列のDataFrameに変換したいです。

ソースコード

試したこと

DataFrameへの変換。

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回答 1

checkベストアンサー

0

例えば 3階層のMultiIndexを持つ Series型のデータの場合

df =  ser.reset_index(level=[1,2])

とすることで、MultiIndexの2階層目(level=1)と3階層目(level=2) を列に展開した3列のデータフレームを作成することができます。(当然 Indexは通常のSingle Indexに戻ります)

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  • 2020/07/01 23:35

    ありがとうございます!

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