ヒストグラムを活用。データを指定し、並べて表示。

Question

前提・実現したいこと

プロットエリアを2つに分け、Urawaに関して「Homeで試合をしたときの得点のヒストグラム」と「Awayで試合をしたときの得点のヒストグラム」を表示したい。
ヒストグラムの表示には Matplotlib の hist を使い、figureで2つのグラフを「並べて」表示すること。

データを指定し、２つのヒストグラムを完成させたい。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

該当のソースコード

y1=data.query("Home == 'Urawa' ")
y2 =data.query("Away == 'Urawa'")

fig = plt.figure()

plt.hist(y1)
plt.hist(y2)


plt.show()
``

### 試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
データの一部
data =pd.read_csv('dataset/J1_data.csv' )
deta.head()

	Home	Away	Home_Goals    Away_Goals
0	G-Osaka	Kobe	   2	         3
1	Hiroshima Urawa	   1	         0
2	Nagoya	Shimizu	   1	         0
3	Sagan Tosu C-Osaka 0	         0
4	Sapporo	Iwata	   0	         0

Answer 1

https://qiita.com/trami/items/bd54f22ee4449421f2bc

ここなど参考なります

Answer 2

こんな感じで良いかと思います。

y1 = data.query("Home == 'Urawa'")
y2 = data.query("Away == 'Urawa'")
fig, ax = plt.subplots(2, 1)
y1.plot.hist(ax=ax[0])
y2.plot.hist(ax=ax[1])

以下、動作サンプル

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_html("http://data.j-league.or.jp/SFMS01/search?competition_years=2019&competition_frame_ids=1&team_ids=3&home_away_select=0&lang=en")[0]
df[['HomeScore','AwayScore']] = df['Score'].str.split('-', expand=True).astype(int)

y1 = df.query("Home == 'Urawa'")['HomeScore']
y2 = df.query("Away == 'Urawa'")['AwayScore']

fig, ax = plt.subplots(2, 1)
plt.title("Urawa Red Diamonds")
y1.plot.hist(bins=np.arange(0,5) - 0.4, width=0.8, ax=ax[0])
y2.plot.hist(bins=np.arange(0,5) - 0.4, width=0.8, ax=ax[1])
ax[0].set_title('Home Game')
ax[1].set_title('Away Game')
ax[0].set_xlim(-0.5,5)
ax[1].set_xlim(-0.5,5)
ax[0].set_ylim(0,10)
ax[1].set_ylim(0,10)
ax[0].set_xlabel('Score')
ax[1].set_xlabel('Score')
plt.tight_layout()
plt.show()

Comments

[bobu_]

ありがとうございます。
参考になりました！