python max<x<min になる関数ができません

Question

x=[4,-3.-2,-1,0,1,2,3,4]
を
x=[-2,-2.-2,-1,0,1,2,2,2]
にしたいです

xはtensor型の配列です

失敗したコード例
def mask_output(out):
    max_=1
    min_=2
    a=out-max_
　　((1*(a<0))*a)
　　return 
こんな感じでいろいろ試しましたが　うまくいきません

そもそもpytorchにはmax<inp<min　ができるような関数はありますか？
もしなければやり方わかる人教えてください

Comments

[meg_]

”x=[4,-3.-2,-1,0,1,2,3,4]”が”x=[2,2.-2,-1,0,1,2,2,2]”になる規則は何ですか？ また、xの2つ目の要素は何でしょうか？（-3.-2）

[Flan.]

すみません[-2,-2.-2,-1,0,1,2,2,2]でした　maxが２なら２以上は２
minがー２なら-2以下はー２

Answer 1

テンソルの値を指定の範囲にクリップしたいということでしょうか。
そうであれば、以下の関数でできます。

torch.clamp — PyTorch master documentation

import torch

x = torch.tensor([4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4])

y = torch.clamp(x, -2, 2)
print(y)  # tensor([ 2, -2, -2, -1,  0,  1,  2,  2,  2])

Answer 2

こうですか？

def limit(data, min_, max_):
    return [max(min_, min(max_, value)) for value in data]

a = [-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4]
x = limit(a, min_=-2, max_=2)
print(x)