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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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特定のグループのみ抽出したい

midsum0323

総合スコア40

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/06/24 08:25

pandasで下のようなテーブルがある場合、noに3のあるグループ
index no
a 1
a 2
a 3
b 1
b 2
c 1
c 2
d 1
d 2
d 3

noに3のあるグループのみ抽出したいです。
index no
a 1
a 2
a 3
d 1
d 2
d 3

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回答1

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ベストアンサー

以下のような感じでできます。もっとスマートな方法があるかと思いますが。

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({'index':['a','a','b','c','c'], 'no':[2,3,2,3,4]}) 4print(df) 5# index no 6#0 a 2 7#1 a 3 8#2 b 2 9#3 c 3 10#4 c 4 11 12g = df[df['no'] == 3].groupby('index') 13idx = set(g.groups.keys()) 14print(df[df['index'].isin(idx)]) 15# index no 16#0 a 2 17#1 a 3 18#3 c 3 19#4 c 4

投稿2020/06/24 09:00

can110

総合スコア38278

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midsum0323

2020/06/24 12:37

解決しました!ありがとうございます。
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