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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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textファイルの中の数値データを時系列データ(1次元)として読み込む方法

trafalbad

総合スコア303

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/06/22 11:51

以下のような3行とN列の行列を保存したtxtファイル(temp.txt)があります。

temp.txt

txt

1812,692,765 2869,578,680 3982,684,627

これを次のような1次元の形で呼び出したいです。

txt

1812, 2869, 3982, 4578, 5684, 6765, 7680, 8627,

一般的な方法でやってもうまくいきませんでした。儀ご教授お願いします。
試したコード

python

1with open('temp.txt') as f: 2 print(f.readline())

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こんにちは。以下でどうでしょう?

python

1data = np.loadtxt('temp.txt', delimiter=',', dtype='int64').T.reshape(-1)

上記によって、data[812 869 982 692 578 684 765 680 627] というndarrayが得られます。

投稿2020/06/22 12:09

jun68ykt

総合スコア9058

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trafalbad

2020/06/22 12:59

ありがとうございました
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