pythonでの繰り返し処理のコードの書き方について

Question

pythonで繰り返し処理を以下のように書きました。
時系列のpandasデータフレームに、1日ずつずらしたラグの列を関数を用いて順次追加する処理です。
dfがデータフレーム、make_lagがその関数です

LAGS_SPLIT = [col for col in range(100)]
for i in LAGS_SPLIT:
    df = pd.concat([df, make_lag(i)], axis = 1)

これで、正しくうごくのですが、これをfor文を使わずに書く方法はないでしょうか。
イメージとしては、map(make_lag, LAGS_SPLIT)のように、make_lag関数の引数に、逐次リストの要素を投げる関数や方法がないか知りたいです。

Answer 1

reduceはどうでしょうか？
Pythonに限らずRubyやjavascript、C#、scala等多くの言語にreduce(reject)というメソッドが用意されています

Pythonの場合はfunctoolsに入っていて、これをimportして使います。
https://docs.python.org/ja/3/library/functools.html#functools.reduce

import functools

こんな風になると思います

LAGS_SPLIT = [col for col in range(100)]
df = functools.reduce(lambda d, i: pd.concat([d, make_lag(i)], axis = 1), LAGS_SPLIT, df)

Answer 2

頑張って作ろうとしましたがエレガントな回答を見つけられませんでした。ラグを作るだけならSeriesに対してshift()を使うのが楽です。

for i in LAGS_SPLIT:
    df[f"lag{i}"] = df["data"].shift(-i)

グローバル変数を使って良いのならmapでもできないことはないです。

def make_lag(x):
    global df
    df[f"lag{x}"] = df.iloc["data"].shift(-x)
list(map(make_lag, LAGS_SPLIT))