np.random.choiceが使えません aを指定してるのに'a' cannot be empty unless no samples are takenとでます

Question

google翻訳(サンプルが取得されない限り、「a」を空にすることはできません)
の意味が分かりません
a が何かもわかりません　わかる人教えてください
p=... を省けばエラーは出ない　でもそれだと意味がりません

コード　関係ないところ省いてます

memory_TDerror.bufferは一次元tensor型


        idx=np.random.choice(np.arange(len(memory_TDerror.buffer)), size=batch_size,
                             replace=False,p =(memory_TDerror.buffer/torch.sum(memory_TDerror.buffer)).detach().numpy().copy())

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-49f9ae3244c2> in <module>
    429                     trin.pioritized_experience_replay(batch_size, gamma,step=episode,
    430                                                       state_size=state_,action_size=acthon,
--> 431                                                       multireward_steps=multireward_steps)
    432                 trin.Done(episode)
    433                 mainQN.Done()

<ipython-input-1-49f9ae3244c2> in pioritized_experience_replay(self, batch_size, gamma, step, state_size, action_size, multireward_steps)
    280         mainQN.train()
    281         idx=np.random.choice(np.arange(len(memory_TDerror.buffer)), size=batch_size,
--> 282                              replace=False,p =(memory_TDerror.buffer/torch.sum(memory_TDerror.buffer)).detach().numpy().copy())
    283 
    284 

mtrand.pyx in numpy.random.mtrand.RandomState.choice()

ValueError: 'a' cannot be empty unless no samples are taken

追記
別コードでエラー部分だけ切り取ってやってみたんですが
ValueError: probabilities are not non-negative
と違うエラーがでます

Comments

[Daregada]

'a' ってのは、この場合 np.random.choice の第1引数のことです。
numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None)
a : 1-D array-like or int

https://numpy.org/doc/stable/reference/random/generated/numpy.random.choice.html?highlight=random%20choice#numpy.random.choice

[Flan.]

p(memory_TDerror.buffer/torch.sum(memory_TDerror.buffer)).detach().numpy().copy()
idx=np.random.choice(a=np.arange(len(memory_TDerror.buffer)), size=batch_size,replace=False,p =p)

a= で指定しても同じエラー出ます

[Daregada]

いや a= で指定しろってことではなくて、問題は 第1引数 で指定している np.arange(len(memory_TDerror.buffer)) にあるのだから、choice を呼び出す前に、 memory_TDerror.buffer の内容を調べるなりなんなりやることがあるよね、という指摘です。

Answer 1

エラーが出てる部分ごと全く別のコードに変えました