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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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画像データから顔検出を行う

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/06/15 04:30

前提・実現したいこと

pythonを用いて、人の顔検出を行おうとしています。
pyCharmを使用しています。

発生している問題・エラーメッセージ

File "/Users/wabuchiryota/PycharmProjects/untitled5/face.py", line 19, in <module>
scale = finalHeight / image.shape[0]
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'

該当のソースコード

python

1import numpy as np 2import cv2 3 4#入出力ファイル 5input_file = 'test.jpg' 6output_file = './image_out/test.jpg' 7 8# ファイル読込 9image = cv2.imread(input_file ,cv2.IMREAD_COLOR) 10 11hog = cv2.HOGDescriptor() 12hog = cv2.HOGDescriptor((48,96), (16,16), (8,8), (8,8), 9) 13 14# SVMによる人検出 15hog.setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDaimlerPeopleDetector()) 16 17# リサイズした方が精度がよかった 18finalHeight = 800.0 19scale = finalHeight / image.shape[0] 20image = cv2.resize(image, None, fx=scale, fy=scale) 21 22# 人を検出した座標 23human, r = hog.detectMultiScale(image, hitThreshold = 0.6, winStride = (8,8), padding = (32, 32), scale = 1.05, finalThreshold=2) 24 25# 全員のバウンディングボックスを作成 26for (x, y, w, h) in human: 27 cv2.rectangle(image, (x, y),(x+w, y+h),(0,255,0), 2) 28 29# ファイルを保存 30cv2.imwrite(output_file , image)

試したこと

写真ファイルの置く場所を変えたり、違うデータに変えたりしてみました。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

pyCharmの2019.3.3を利用しています。

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回答1

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ベストアンサー

ファイルパスが間違っていると思います。
os.path.abspath() でそのパスが指している絶対パスが確認できるので、その場所に画像ファイルがあるか確認してみてはどうでしょうか

python

1import os 2 3input_file = 'test.jpg' 4print(os.path.abspath(input_file))

投稿2020/06/15 05:09

編集2020/06/15 05:14
tiitoi

総合スコア21956

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AIiver

2020/06/15 05:27

ご回答ありがとうございます。 試してみます。
AIiver

2020/06/15 06:12

解決しました。 ありがとうございました。
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