pythonでの出力結果をtxtファイルへ保存する方法

Python
1import cv2
2
3if __name__ == '__main__':
4    # 定数定義
5    ESC_KEY = 1     # Escキー
6    INTERVAL= 2     # 待ち時間
7    FRAME_RATE = 3  # fps
8    #ウィンドウ名の定義
9    Color_Window = "Color_Face"
10    Gray_Window = "Gray_Face"
11    #カメラから検出をするならしたのを入れる
12    #DEVICE_ID = 0
13
14    # 分類器の指定
15    cascade_file = "/Users/student/Opencv-4.3.0/opencv-4.3.0/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml"
16    cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_file)
17
18    # 動画取得
19    #カメラから検出するなら（）内をDEVICE_IDにする
20    cap = cv2.VideoCapture("/Users/student/Downloads/Face3.mp4")
21
22    # 初期フレームの読込
23    end_flag, c_frame = cap.read()
24    #フレームの高さ、広さ、チャンネル数
25    height, width, channels = c_frame.shape
26
27    # ウィンドウの準備
28    cv2.namedWindow(Color_Window)
29    cv2.namedWindow(Gray_Window)
30
31    # 連番の生成
32    n = 0
33    i = 0
34    
35    # 変換処理ループ
36    while end_flag == True:
37        # 画像の取得と顔の検出
38        img = c_frame
39        img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
40        face_list = cascade.detectMultiScale(img_gray, minSize=(100, 100))
41
42        # 検出した顔に印を付ける
43        for (x, y, w, h) in face_list:
44            color = (0, 0, 225)
45            pen_w = 3
46            cv2.rectangle(img_gray, (x, y), (x+w, y+h), color, thickness = pen_w)
47
48        # フレーム表示
49        cv2.imshow(Color_Window, c_frame)
50        cv2.imshow(Gray_Window, img_gray)
51
52        # 顔が検出されたらjpgファイルを生成する
53        #cv2.imwriteで保存
54        #formatでファイル名を手動で書き換え
55        if type(face_list) is not tuple :
56            cv2.imwrite('{}_{}.{}'.format('/Users/student/Opencv-4.3.0/Face detection/', n+1, 'jpg'), c_frame)
57
58#下のprintのバウンディングボックスの座標データをtxtに出力したいです
59print('No.',n+1,face_list[0,0],face_list[0,1],face_list[0,2],face_list[0,3]) 
60        
61            n += 1
62            
63        
64        # Escキーで終了
65        key = cv2.waitKey(INTERVAL)
66        if key == ESC_KEY:
67            break
68
69        # 次のフレーム読み込み
70        end_flag, c_frame = cap.read()
71
72    # 終了処理
73    cv2.destroyAllWindows()
74    cap.release()