UnicodeEncodeErrorが出てLDAが進まないです

前提・実現したいこと

日本語のテキストを使ってLDAを実施しています。
sklearnのldaでfitを実行したときにUnicodeEncodeErrorが発生しました。

インターネットで原因を調べ、
sys.setdefaultencoding('utf-8')
などの解決策を試してみましたが、うまくいきませんでした。

使用OSはwindows10
anaconda3で環境を構築しました。

2時間以上検索、修正、再実施を繰り返しましたが、解決しないため、ご教示いただけますと幸いです。

発生している問題・エラーメッセージ

UnicodeEncodeError                        Traceback (most recent call last)
<ipython-input-360-8048e9f036b2> in <module>
      1 from sklearn.decomposition import LatentDirichletAllocation as LDA
      2 lda = LDA(n_components=5, max_iter=30, n_jobs=-1, verbose=1, evaluate_every=1)
----> 3 lda.fit(X_tfidf.toarray())

C:\Users\Public\anaconda3\envs\py37\lib\site-packages\sklearn\decomposition\_lda.py in fit(self, X, y)
    556         last_bound = None
    557         n_jobs = effective_n_jobs(self.n_jobs)
--> 558         with Parallel(n_jobs=n_jobs,
    559                       verbose=max(0, self.verbose - 1)) as parallel:
    560             for i in range(max_iter):
(中略）


UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 18-19: ordinal not in range(128)

該当のソースコード

python3
1from sklearn.decomposition import LatentDirichletAllocation as LDA
2lda = LDA(n_components=5, max_iter=30, n_jobs=-1, verbose=1, evaluate_every=1)
3lda.fit(X_tfidf)

試したこと

https://teratail.com/questions/181578
http://lab.hde.co.jp/2008/08/pythonunicodeencodeerror.html
https://qiita.com/butada/items/33db39ced989c2ebf644
https://hodalog.com/about-unicodeencodeerror-using-japanese-in-python-code/
このあたりのHPをしらべ、実施しました。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

X_tfidfは以下のコードで作成しました。

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
tokens = []
for doc in docs:
tokens.append(" ".join([token.lemma_ for token in doc if token.pos_ in POS or len(POS) ==0]))
tv = TfidfVectorizer(stop_words=stop_words, ngram_range=(1,NGRAM), max_df=MAX_DF, min_df=MIN_DF, max_features=NUM_VOCAB)
X_tfidf = tv.fit_transform(tokens)
vocab = tv.vocabulary_
reverse_vocab = { vocab[k]:k for k in vocab.keys() }
vocab_size = len(vocab)