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matplotlibでカラーバーの範囲を設定する方法

the_hoots_under

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/06/08 03:11

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt filedata = np.loadtxt(path+file, comments='!') plt.figure() plt.imshow(filedata,cmap ="GnBu") plt.colorbar() plt.savefig(figurename)

として、テキストデータ上の行列データを画像化したいのですが、
これではデータによって、カラーバーの範囲がバラバラになってしまいます。

Cで生成したファイルを画像化したいだけで、pythonやmatplotlibの知識があまりなく
どう修正すれば良いかわかりません。
データによらず、カラーバーの範囲を(-1,1)で出力する方法が分かれば幸いです。

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カラーバーの範囲は imshow() を呼び出す際に vmin, vmax でそれぞれ上限と下限を指定できます。

vmin, vmaxscalar, optional

When using scalar data and no explicit norm, vmin and vmax define the data range that the colormap covers. By default, the colormap covers the complete value range of the supplied data. vmin, vmax are ignored if the norm parameter is used.

matplotlib.pyplot.imshow — Matplotlib 3.2.1 documentation

python

1import matplotlib.pyplot as plt 2import numpy as np 3 4img = np.random.rand(100, 100) 5 6fig, ax = plt.subplots() 7im = ax.imshow(img, vmin=-1, vmax=1) 8fig.colorbar(im) 9 10plt.show()

イメージ説明

投稿2020/06/08 03:45

編集2020/06/08 03:46
tiitoi

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