cross_validate関数の引数fit_paramsを使いたい

Question

LightGBM + cross_validateでクロスバリデーションをしています。その際、early_stopping_roundsを設定したいので、以下のようにしています。

param = {
        'boosting_type': 'gbdt',
        'objective': 'binary',
        'max_depth': -1,
        'learning_rate': 0.01,        
    }
fit_params = {
    'early_stopping_rounds': 10
}
lgb_model = lgb.LGBMClassifier(**param)

result = cross_validate(lgb_model, X, y, cv=3, fit_params=fit_params)
    

最後の部分を

result = cross_validate(lgb_model, X, y, cv=3)
    

とすると問題なく学習が進むのですが、fit_paramsを設定すると、以下のようにnanが返ってきてしまいます。

Setting status of trial#0 as TrialState.FAIL because the objective function returned nan.

どうしてこうなるのか全く分からず困っております。どうかご教授の程よろしくお願いします。