pythonのmultiprocessingが動きません

Question

pythonで並列化を試したくて、動きの確認のため、以下のコードを実行してみました。

import multiprocessing

def f(x):
    return x*x

n = multiprocessing.cpu_count()
p = multiprocessing.Pool(n)
params = range(1,4)
result = p.map(f, params)

jupyter notebookで作業をしていますが、
肝心の一番最後の行で動きが止まっているように見えます。
カーネルは実行状態にはなるのですが、処理が終わりません。
CPUの使用率を見ると、処理が進んでいるようには見えず、デッドロックのような状態で動きが止まってしまうのですが、なぜなのでしょうか。

multiprocessingはwindowsでは使えないという情報も見かけましたが、公式ドキュメントにはwindowsもサポートされているように書いてあります。

特別な手順などがあるのでしょうか。

Answer 1

https://docs.python.org/ja/3/library/multiprocessing.html#using-a-pool-of-workers
の注釈

このパッケージに含まれる機能を使用するためには、子プロセスから __main__ モジュールをインポートできる必要があります。このことについては プログラミングガイドライン で触れていますが、ここであらためて強調しておきます。なぜかというと、いくつかのサンプルコード、例えば multiprocessing.pool.Pool のサンプルはインタラクティブシェル上では動作しないからです。以下に例を示します:

https://docs.python.org/ja/3/library/multiprocessing.html#contexts-and-start-methods

それら 開始方式 は以下のとおりです
spawn
(略)
Unix と Windows で利用可能。Windows と macOS でのデフォルト。

https://docs.python.org/ja/3/library/multiprocessing.html#the-spawn-and-forkserver-start-methods

開始方式が spawn および forkserver の場合
(略)
メインモジュールの安全なインポート
新たな Python インタプリタによるメインモジュールのインポートが、意図しない副作用 (新たなプロセスを開始する等) を起こさずできるようにしてください。
(略)
代わりに、次のように if __name__ == '__main__': を使用してプログラムの "エントリポイント" を保護すべきです:

jupyter notebookでの実行は、multiprocessingの公式ドキュメントに書いてあることを満たしません。