pandasの欠損値の置き換えに関して

Question

pandasで作ったDataframeの欠損値の置き換えを行いたいのですが上手く行きません。

試したこと
df.replace(None, 0)
df.replace(np.nan, 0)
df.fillna(0)

上記は上手く出来ませんでした。
ちなみに上記を試した際にエラーなどは出ませんでしたが結果は何も変化はありませんでした。

下記画像がdf(上)とpd.isnull(df)(下)のデータです。

置き換えの方法もですが、NaNとnanが混在しているのは何故でしょうか？
値が入っていない部分にもFalseになっている部分があり、よくわかりません。

よろしくお願いします。

Answer 1

df.fillnaもdf.replaceも、演算した結果を返すだけで、もとのdfは変化しません。

演算結果を残すなら、
df = df.fillna(0)
のように結果を変数(dfとは違う変数でもいいですが)に代入します。

もしくは、
df.fillna(0, inplace=True)
のように、inplace=Trueオプションをつけると、もとのdfを更新することができます。
(replaceもinplace=Trueが使えます)

あと、NaNの置き換えには、df.replaceは使えないです。

また、NaNとnanが混在しているのは、nanが文字列の"nan"になっていると思われます。

Comments

[ktg_st]

ご丁寧にありがとうございます。
解決しました！

Answer 2

画像だけだと分かりづらいですが、もしかして欠損値ではなく"nan"という文字列だったりはしないですか？

Comments

[ktg_st]

df.replace(“nan”, 0)とかも試したので違うとは思うのですが

[jeanbiego]

そうですか…
ちなみに、質問文に具体的なデータ（画像ではなく、コピペで動くデータ付きコードとかcsvとか）を載せたほうが有用な回答が集まるかと思います。