pythonでのIndexError

Question

質問内容

最終的な出力が24となるようにデータセットのベクトル化を行いたいのですが、indexに関するエラーが出てきてしまいます。どのようにしたらエラーが発生することなくベクトル化が行えるでしょうか？
ソースコード

import keras
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import Series,DataFrame
from keras.utils import to_categorical

sign_train = pd.read_csv("sign_mnist_train.csv",sep=",",header=0)
sign_test = pd.read_csv("sign_mnist_test.csv",sep=",",header=0)
x_data=DataFrame(sign_train.drop("label",axis=1))
x_label=DataFrame(sign_train["label"])
t_train=DataFrame(sign_test.drop("label",axis=1))
t_label=DataFrame(sign_test["label"])

x_data = x_data.astype(np.float)
t_data = t_data.astype(np.float)
x_label = keras.utils.to_categorical(x_label,24)
t_label = keras.utils.to_categorical(t_label,24)

エラーメッセージ

ソースコードの下からの2行に関するエラーです

IndexError: index 24 is out of bounds for axis 1 with size 24

Answer 1

.utils.to_categoricalの第二引数の値を調整してください。

to_categorical の2番目の引数(num_classes)として、数値を渡すと、

データの最大値を指定できます。
ただし、データの最大値+1より小さい値を渡すとエラーです。

分析ノートより

Comments

[huton]

うまくいきました！
ありがとうございます！

[momo326]

解決したなら回答をベストアンサーにするといいですよ　そうすると自動的に解決済みになります。

[huton]

すみません押したつもりが押せてませんでした
ありがとうございます！