Empty 'DataFrame': no numeric data to plotの対処について

Question

excelで作成されたデータを､pd.read_excel（）にて読み込んでいます｡
さらにデータを加工・抽出し､グラフを描こうとすると､以下のエラーが出てしまいます｡

TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot

対処方法を､ご教示くださいませ｡

import pandas as pd

# xlsファイルの読み込み
df=pd.read_excel('f005-30-027.xls')

#列､行の欠損値の削除､不要な１行目の削除
df=df.dropna(how='all').dropna(how='all',axis=1).drop(1)
df.head()

# [Unnamed:0]と[Unnamed:4]の列の抽出
df=df[['Unnamed: 0','Unnamed: 4']]
df.head()

# 行（都道府県）の抽出
df=df.loc[29:85]
df.head()

# １列目の名前を「都道府県」に､２列目を「収穫量」に変更する
df = df.rename(columns={df.columns[0]: '都道府県',df.columns[1]: '収穫量'})
df.head()

import matplotlib.pyplot as plt
fig,axes = plt.subplots(2,1)

# 横表示の棒グラフ､縦表示の棒グラフを描く
df.plot.bar(ax=axes[0])
df.plot.barh(ax=axes[1])

TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot

◎やったこと
df.astype(float)をやってみました｡

df=df.astype(float)

import matplotlib.pyplot as plt
fig,axes = plt.subplots(2,1)
df.plot.bar(ax=axes[0])
df.plot.barh(ax=axes[1])

df=df.astype(float)

◎結果
ValueError: could not convert string to float: ' (11)\u3000キャベツ'

Comments

[meg_]

「収穫量」の列だけfloat型に変換してはどうでしょうか？

[okahijiki]

コメント､ありがとうございます｡
ご指摘の通り「収穫量」は数値なので､この行だけfloatにすれば良さそうです｡
ただ､その方法が分からないのです〜汗）

（当てずっぽう似）
df=df.columns[1].astype(float)にしたところ､以下のようなエラーが出ます〜

AttributeError: 'str' object has no attribute 'astype'

[meg_]

df['収穫量'] = df['収穫量'] .astype(float)でどうでしょうか？

[okahijiki]

お手数をおかけしております｡以下のような表示が出ます〜

ValueError: could not convert string to float: '収穫量'

[meg_]

これは「収穫量」の列に数値に変換できない文字列が含まれていることを意味しています。それが何かを特定して対処する必要があります。
※元々のデータがエクセルならエクセルで開いて確認されるのが良いでしょう。

[okahijiki]

ご指摘のとおり､集荷量の数値のない都道府県は､....となっています｡これを0にする必要がありそうです｡
ありがとうございます〜

[okahijiki]

「集荷量」は「収穫量」の打ち間違いです｡失礼しました｡

Answer 1

数値が入っている項目に文字列「…」が混じっているのが原因でした｡

したがって､df.astype(float)ではなく､
df[df['収穫量'] != '…']にて､収穫量の表示が「…」の都道府県を削除することで､
問題が解決しました｡

ここまで､答えを導いてくださったmeg_さん､ありがとうございましたー｡