Pandas：予め商品ごとのメーカーリストを使用し、仕入れリストの商品詳細からメーカーを特定・自動入力したい。

Question

Pandasにて以下の処理を行いたいです。

DataFrame1

Product_Description
%%%人参%%%%
%%%%%%ポテト%%
%%%%玉ねぎ%%%%%
%%%コーヒー%%%%%

• DataFrame1は仕入れリストです。
• Ａ, B, C, Dは商品名とします。
• %は関係ない文字・数字とします。

DataFrame 2

Product_Name	Marker
人参	A社
ポテト	B社
玉ねぎ	B社
コーヒー	C社

*DataFrame2は予め作成した各商品ごとのメーカー名のリストです

<実行したいこと＞
①DataFrame1に、"Marker"という列を追加します。
②DataFrame1の"Product_Description"の行から、Dataframe2の"Product_Name"に記載した商品名を関係のない文字・数値が入ってる中から特定　
③DataFrame1の"Marker"の行に、各商品ごとのメーカー名が自動的に入力。

Product_Description	Marker
%%%人参%%%%	A社
%%%%%%ポテト%%	B社
%%%%コーヒー%%%%%	C社
%%%玉ねぎ%%%%%	B社

宜しくお願い致します。

Comments

[x98000]

コードは全くないんですか？
元データはどういう構造で持ってるんですか？list?, pandas?

[Seiya_1]

すいませんコードは作成しておりません。元データの構造はPandasになります。

[x98000]

地方-県名 のデータもpandasですか？データ構造のコードだけでも提示できませんか？
Pythonの質問になってないですよ。

[Seiya_1]

x98000様
私の勉強不足で非常に分かりにくい質問内容となってしまっており申し訳ございません。実際の仕事において私が行いたいことを他の初学者の質問者様の質問内容をもとに再度修正致しました。もし、差し支えなければご査収いただきたくお願いいたします。

Answer 1

1. DataFrame2 から、Product_NameをキーとしたMarkerの辞書を作る
2. DataFrame1 のProduct_Descriptionを1行ずつ読む
3. 読み込んだ文字列の中にMaker辞書のキーのどれかが含まれていないかサーチする
4. 含まれていれば対応するMakerの値をDataFrame1のMakerに入れる

これでいけると思います。あとはPythonのコードを書いてから質問してください。