PandasでSeries同士を結合して新しいDFを作る

Question

質問内容

辞書からSeriesを作成し二つのSeriesを結合して下記のようなDFを抽出したいです。
||A|B|C|D|
|---|---|---|---|
0|value1|value2|value3|value4 |

試したこと下記

dic1 = {'A':'value1', 'B': 'value2', 'C': 'value3'}
dic2 = {'D':'value4'}

se1 = pd.Series(dic1)
se2 = pd.Series(dic2)

df = pd.DataFrame([se1,se2])

結果

A	B	C	D
0	value1	value2	value3
1	NaN	NaN	NaN

結合の部分の理解がおよばず上記のような結果になってしまいます。
また、二つ以上のSeries結合時でも対応できる方法も教えていただけますでしょうか？

よろしくお願いいたします。

Answer 1

Series作成が必須でなければこんなやり方もあります。(python3.5以上)

import pandas as pd
dic1 = {'A':'value1', 'B': 'value2', 'C': 'value3'}
dic2 = {'D':'value4'}

df=pd.DataFrame([{**dic1, **dic2}])
print(df)

        A       B       C       D
0  value1  value2  value3  value4

これなら簡単に、

df=pd.DataFrame([{**dic1, **dic2, **dic3, **dic4}])

と増やせます

Comments

[ueshima900]

ご回答ありがとうございます。様々な書き方がありますね。
とても参考になりました！

Answer 2

これでどうでしょうか

ipandas as pd
dic1 = {'A':'value1', 'B': 'value2', 'C': 'value3'}
dic2 = {'D':'value4'}

se1 = pd.Series(dic1)
se2 = pd.Series(dic2)

df = pd.concat([se1,se2]).to_frame().T
print(df)
#        A       B       C       D
#0  value1  value2  value3  value4

Comments

[ueshima900]

ご回答ありがとうございます。これで解決いたしました。