lightGBMでクロスバリデーションしたい

Question

lightgbmでcross_validationをしようとしているのですが、

param = {'ojective' : 'binary'}  
model = lgb.LGBMClassifier(param) 
score['test_score'] = cross_validate(model, X, y, cv=6, scoring='accuracy', return_estimator=True)  # クロスバリデーション

としても

'test_score': array([nan, nan, nan, nan, nan, nan])

としか返ってきません。model の部分が他のモデル(例えばRandomForest)だと問題なく値が返ってくるのですが、なぜかlightgbmではうまくいきません・・・
原因が分かる方がいらっしゃいましたらご教授頂ければと思います。

Answer 1

**param
で解決しました