DataFrameの列のインデックスを差し替える方法

Question

DataFrameのデータについて､おうかがいします｡

列のインデックスを､0行目の項目に差し替えるには､どうしたら良いのでしょう｡

（「全都道府県の主要財政指標（平成30年度決算）」を「都道府県名」に､「Unnamed: 1 」を「財政力指数」に､「Unnamed: 2」を「経常収支比率」 に...差し替えるイメージです）

import pandas as pd

# 総務省（https://www.soumu.go.jp/iken/shihyo_ichiran.html）にて一般公開されているデータをダウンロードした
df=pd.read_excel('実質公債比率_総務省.xlsx')

df.head()

◎目標は､以下の通りです｡

Answer 1

pd.read_excelはヘッダ位置を指定できるようなので、

df=pd.read_excel('実質公債比率_総務省.xlsx', header=1)

や、skiprowsで読み込まない行を指定した方がいいかもしれませんね。

Comments

[okahijiki]

df=pd.read_excel('実質公債比率_総務省.xlsx',header=1)
df=pd.read_excel('実質公債比率_総務省.xlsx', skiprows=1)

にて､こちらも､両方ともできましたー｡
個人的には､先の方法より､こちらの方が､スッキリした方法です〜

Answer 2

df.columns=df.iloc[0]
df=df.drop(0)

df.drop()はインデックス指定だったと思うので注意してください。

Comments

[okahijiki]

できましたー｡
１）既存の列の項目を､１列目の項目に変え､
２）これにより､ダブった項目[0]の列を削除する（よってインデックスは[1]から始まる）
という方針ですね｡