DataFrame.set.index()後､任意の列名で値を抽出するには

Question

DataFrame.set.index()で､
インデックスを任意の列の名前に変更した後､
行の名前で値を抽出することが出来ません｡

（以下の例で､
set.index()後､岩手県の値を抽出してみたいのです）

対処方法､よろしくお願いいたします｡

import pandas as pd

# 内閣府データベース（http://wwwb.cao.go.jp/ittaikaikaku/mDownload/index.php）よりファイルをダウンロード
df = pd.read_csv('実質公債費比率.csv', encoding='shift_jis')

# 読み込んだファイルより､欠損値の行､列を削除
df=df.dropna(how='all',axis=0).dropna(how='all', axis=1)
df.head()

# １列目のUnnamed: 0を削除
df=df.drop([df.columns[0]],axis=1)

# 2列目のUnnamed: 1を､都道府県に変更
df=df.rename(columns={df.columns[0]: '都道府県'})

df.head()

# 岩手県の経年の値を抽出する
df.iloc[2]

◎ここからが本題となります｡

# 列のインデックスを都道府県に変更する
df=df.set_index('都道府県')

df.head()

df.loc['岩手県']

KeyError: '岩手県'

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◎追記

べん@jeanbiegoさんの回答を受けての参照

df.index

df.index.str.strip()

Answer 1

「岩手県」の左右に空白があるかもしれません。
下記を試してみてください。

df.index = df.index.str.strip() # 空白削除
df.loc['岩手県']

Comments

[okahijiki]

できましたー｡ご察しの通り､indexの各項目にスペースが入っていました〜