pythonで折線を描きたい

前提・実現したいこと

pythonで折れ線グラフを描きたいのですが、何故か２本の線が出てきます
■■特にエラーメッセージが出ていないが、正解であろう折線のもの意外にゼロのとこに水平線が出ています

データは以下のようです

international_couples_1965_2015.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 51 entries, 0 to 50
Data columns (total 9 columns):
Year                                51 non-null float64
Year_J                              51 non-null float64
Total_marriages_couple              51 non-null float64
International_couple_Number         51 non-null float64
Japanese groom and foreign bride    51 non-null float64
Japanese bride and foreign groom    51 non-null float64
Total%                              51 non-null float64
Japanese groom and foreign bride    51 non-null float64
Japanese bride and foreign groom    51 non-null float64
dtypes: float64(9)
memory usage: 3.7 KB

該当のソースコード

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot()
year=international_couples_1965_2015['Year']

ax.plot(international_couples_1965_2015['Year'],
        international_couples_1965_2015['Japanese groom and foreign bride'],
        label='husband:japanese', color='blue')
ax.plot(international_couples_1965_2015['Year'],
        international_couples_1965_2015['Japanese bride and foreign groom'],
        label='husband:non-japanese', color='orange')


ax.set_xlim(1960,2020,5)
ax.set_xlabel('Year')
ax.set_ylabel('Marriages Couple Number’)
ax.legend()
plt.show()

よろしくお願いします。

修正ソースコード

fig = plt.figure(figsize=(10, 5))

ax1 = fig.add_subplot(1,2,1)
ax2 = fig.add_subplot(1,2,2)

year=international_couples_1965_2015['Year']
international_couples=international_couples_1965_2015['International_couple_Number']
japanese_couples=international_couples_1965_2015['Total_marriages_couple']-international_couples_1965_2015['International_couple_Number']
ax1.plot(year,international_couples,label='international_couples')
ax1.plot(year,japanese_couples,label='japanese_couples')

ax1.set_xlim(1960,2020,5)
ax1.set_xlabel('Year')
ax1.set_ylabel('Marriages Couple Number')

ax1.legend()
ax2.plot(year,
        international_couples_1965_2015['Japanese groom and foreign bride'],
        label='husband:japanese', color='blue')
ax2.plot(international_couples_1965_2015['Year'],
        international_couples_1965_2015['Japanese bride and foreign groom'],
        label='husband:non-japanese', color='orange')
ax2.set_xlim(1960,2020,5)
ax2.set_xlabel('Year')
ax2.set_ylabel('Marriages Couple Number')

![イメージ説明]![イメージ説明](b102fc303de44e352693c8c78c1c7b68.png)

plt.subplots_adjust(wspace=0.6, hspace=0.4)

plt.show()
plt.tight_layout()

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

subplotの書き方以外は大丈夫そうな気がしますが。
jupyter notebookとかで何回も同じコードで実施してると前のが記憶されているかもしれないので、カーネルリセットしてやってみてはいかがでしょうか。

python3
1import matplotlib.pyplot as plt
2import pandas as pd
3import numpy as np
4a = np.arange(33).reshape((11, 3))
5international_couples_1965_2015 = pd.DataFrame(a)
6international_couples_1965_2015.columns = ['Year','Japanese groom and foreign bride','Japanese bride and foreign groom']
7international_couples_1965_2015['Year'] = [1965+i*5 for i in range(11)]
8
9# ここまで疑似データ作成用
10
11fig = plt.figure()
12ax = fig.add_subplot(1,1,1) # subplotの引数を入れてなかったので、axがNoneになっていました。
13
14# 以後、そのままコピペ
15
16year=international_couples_1965_2015['Year']
17
18ax.plot(international_couples_1965_2015['Year'],
19        international_couples_1965_2015['Japanese groom and foreign bride'],
20        label='husband:japanese', color='blue')
21ax.plot(international_couples_1965_2015['Year'],
22        international_couples_1965_2015['Japanese bride and foreign groom'],
23        label='husband:non-japanese', color='orange')
24
25
26ax.set_xlim(1960,2020,5)
27ax.set_xlabel('Year')
28ax.set_ylabel('Marriages Couple Number')
29ax.legend()
30plt.show()