URL内のデータのlengthについて分位点でn個（n：データ数を超えない自然数）に分割し、各グループについてwidthの平均値を算出する関数について

Question

途中経過ですが、以下のようにコードを書いています。
現状の道筋で良いか、ご教示いただけると幸いです。

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
url_raw_data = "http://○○"
def tasks(url_raw_data, n):
df = pd.read_csv(url_raw_data, sep=';')
df['group'] = pd.qcut(df['total length'], n)
df_group_mean = df.groupby('group')['width'].mean()

Comments

[x98000]

課題か何かですかね。書き方はわからなくてもロジック（算出の手順）は提示できませんか。
自分なりの手順を示したほうがアドバイスを得られやすいです。

[adurusu]

ご返信ありがとうございます。
質問をした後、自分なりに道筋を立てて書き進めました。
上記、編集していますので、確認いただければ幸いです。

[x98000]

データがわからないので判断できませんが、関数tasksを実行する文を付ければ動くのではないですか。
まずは動かすことです。動かなければ機能を削って動かしてみて…を繰り返して、想定した動きや結果を得られているか確認しながら進めていきます。
動かした結果、エラーが解消出来ない場合はソースコードとエラーを追記して再度聞いてみてください。

[adurusu]

ありがとうございます。
ご指摘の通り、関数tasksを実行する文を加えたところ想定した結果を得ることができました。
対応してくださり、とても助かりました。

[x98000]

良かったです。
あとから見る人のために、回答の方に動いたコードを伏せ字などして載せるといいでしょう。
ご自身の回答でこの質問を完了にしてください。

[adurusu]

かしこまりました。
そのようにしたいと思います。
ありがとうございました。