質問編集履歴
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@@ -6,9 +6,9 @@
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import numpy as np
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import pandas as pd
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@@ -23,3 +23,7 @@
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df['group'] = pd.qcut(df['total length'], n)
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df_group_mean = df.groupby('group')['width'].mean()
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+
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@@ -1,21 +1,25 @@
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途中経過ですが、以下のようにコードを書いています。
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現状の道筋で良いか、ご教示いただけると幸いです。
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コード
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import numpy as np
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```import numpy as np
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import pandas as pd
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from pandas import DataFrame
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url_raw_data = "http://○○"
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def tasks(url_raw_data, n):
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+
df = pd.read_csv(url_raw_data, sep=';')
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+
df['group'] = pd.qcut(df['total length'], n)
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+
df_group_mean = df.groupby('group')['width'].mean()
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どのように書いていけば良いか、道筋を教えていただけると幸いです。
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よろしくお願いいたします。
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@@ -1 +1 @@
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URL内のデータのlengthについて分位点でn個（n：データ数を超えない自然数）に分割し、各グループについてwidthの平均値を算出
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+
URL内のデータのlengthについて分位点でn個（n：データ数を超えない自然数）に分割し、各グループについてwidthの平均値を算出する関数について
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@@ -4,7 +4,7 @@
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from pandas import DataFrame
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url_raw_data = "http://○○"
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@@ -4,7 +4,7 @@
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from pandas import DataFrame
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#
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# url
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url_raw_data = "http://○○"
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