音声データをLSTMで多分類

Question

DFT変換した音声データをkerasのLSTMで分類しようとおもっています。変換したデータ１つ１つの長さは2000で、それが100個あります。
データは、３次元で(100,2000,1)、ラベルは(100,1)の形で収めてます。

CNNで分類した際は、input_data=(2000,1)としましたが
LSTMの場合は、周波数ごとにわけた方が良いんでしょうか？
そうすると、列を１つのデータの塊とみなして、input_data=(100,2000)ですか？